Effective Amazon Machine Learning

Learn to leverage Amazon\\'s powerful platform for your predictive analytics needs

Key Features

• \[\*\]Create great machine learning models that combine the power of algorithms with interactive tools without worrying about the underlying complexity
• \[\*\]Learn the What’s next? of machine learning—machine learning on the cloud—with this unique guide
• \[\*\]Create web services that allow you to perform affordable and fast machine learning on the cloud

Book Description

Predictive analytics is a complex domain requiring coding skills, an understanding of the mathematical concepts underpinning machine learning algorithms, and the ability to create compelling data visualizations. Following AWS simplifying Machine learning, this book will help you bring predictive analytics projects to fruition in three easy steps: data preparation, model tuning, and model selection. This book will introduce you to the Amazon Machine Learning platform and will implement core data science concepts such as classification, regression, regularization, overfitting, model selection, and evaluation. Furthermore, you will learn to leverage the Amazon Web Service (AWS) ecosystem for extended access to data sources, implement realtime predictions, and run Amazon Machine Learning projects via the command line and the Python SDK. Towards the end of the book, you will also learn how to apply these services to other problems, such as text mining, and to more complex datasets.

What you will learn

• \[\*\]Learn how to use the Amazon Machine Learning service from scratch for predictive analytics
• \[\*\]Gain hands-on experience of key Data Science concepts
• \[\*\]Solve classic regression and classification problems
• \[\*\]Run projects programmatically via the command line and the Python SDK
• \[\*\]Leverage the Amazon Web Service ecosystem to access extended data sources
• \[\*\]Implement streaming and advanced projects

Who this book is for

This book is intended for data scientists and managers of predictive analytics projects; it will teach beginner- to advanced-level machine learning practitioners how to leverage Amazon Machine Learning and complement their existing Data Science toolbox. No substantive prior knowledge of Machine Learning, Data Science, statistics, or coding is required.

Kobo 電子書 購買注意事項如下:

(一)如果您是第一次購買Kobo電子書的顧客，請依以下兩種購買方式擇一進行綁定：

1.PChome 24h 網頁版(https://24h.pchome.com.tw/)：結帳後至顧客中心，確認訂單狀態，若為確認中，請稍候五分鐘，待訂單狀態變為訂單成立後，點選明細，在訂單資訊中點選〔內容〕，在彈跳視窗後點選〔去兌換〕，即可前往Kobo官網執行綁定及登入流程。

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2.PChome APP版：結帳後至顧客中心，確認訂單狀態，若為確認中，請稍候五分鐘，待訂單狀態變為訂單成立後，點選明細，在訂單資訊中點選[序號/軟體下載]，並在彈跳視窗出現後點選〔下載連結〕，即可前往Kobo官網執行綁定及登入流程。

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*進入Kobo官網後的綁定流程請參考如下：

（使用Kobo主帳號 登入/註冊）
1. 當您在PChome 24h 網頁版(https://24h.pchome.com.tw/)/PChome APP版，購買確認後，並依步驟跳轉到Kobo官網時，下滑點選〔更多登錄選項〕，由〔PChome〕後點選進入，同意後登入，並可以註冊Kobo主帳號進行綁定，完成後，所購買的書籍即會出現在Kobo APP/Kobo 閱讀器/Kobo官網內的我的書籍。

（使用快速登入：FACEBOOK、GOOGLE、APPLE帳號登入）
2. 當您在PChome 24h 網頁版(https://24h.pchome.com.tw/)/PChome APP版，購買確認後，並依指示跳轉到Kobo官網時，點選〔FACEBOOK、GOOGLE、APPLE帳號登入〕擇一登入，同意後登入，並可以註冊Kobo主帳號進行綁定，完成後，所購買的書籍即會出現在Kobo APP/Kobo 閱讀器/Kobo官網內的我的書籍。

(二)如果您是已經完成PChome與Kobo帳號綁定程序，非第一次購買Kobo電子書的顧客

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