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預測未來的極簡統計學(Kobo/電子書)

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商品詳情
作者:
譯者:
趙鴻龍
ISBN:
7305863702429
出版社:
出版日期:
2020/11/25
  • 內文簡介

  • 大數據和人工智慧日漸受到關注,

    我們如何根據報表數據,開發暢銷商品?

    運用統計學,才能精準解析過去、洞悉未來局勢!

    【本書特色】

    ◎詳盡的圖表解析,從基本概念出發,繁雜的數據全部圖像化呈現!

    ◎全書由6大章構成,區分[基本][使用][分析][理論][活用]五個階段層層遞進,同時收錄〔統計名人〕,奠定統計觀念一本就夠用。

    ◎專章解說,從統計的觀點切入,解說7個日本現況與隱憂,以及8個日常生活的應用。

    《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」(數據科學家)莫屬。

    Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調,未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。

    微軟發表今後技術部門的熱門專長:人工智慧、競爭分析、A/B測試,無不與統計相關。

    統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢?

    追根究柢,統計學的目的,是基於樣本找出隱藏的規律,還原整體的真相。

    我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖,

    都是透過圖表掌握資料的分散情形,找出該群體的傾向與性質。

    舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等,

    將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊,變得淺顯易懂,就是傳統統計學的基本用途。

    觀察現象、找出問題,進而思考如何解決問題,這才是統計學的核心。

    長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍,不只應用於體育領域,

    統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動,國家施政更少不了其評估分析。

    當代的統計學,更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下,得以實現機器的深度學習。

    物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞,預告了大數據時代的來臨,

    而奠定上述創新科技的統計學,自然可說是未來十年最夯的技能。

    不過,統計學的兩大主軸「統計」和「機率」,

    不僅牽涉大量的數字運算,當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。

    從零開始學習一門學科,關鍵不只在於累積扎實基礎,如何活用知識更不可少。

    本書將從基本概念入門,引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】,結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事,使冷冰冰的學科變得趣味性十足!

    □成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行,背後推手其實是統計學?

    □新產品的開發,要如何配合流行週期,規劃行銷策略?

    □電視節目的收視率,難道真的是調查全國家庭計算的嗎?

    □天氣預報的降雨機率,是根據什麼資訊來判斷未來會下雨?

    2011年上映的真人改編電影《魔球》,故事便是講述一支小球隊,

    如何運用有限預算抗衡大球隊,成為大聯盟史上第一支連續20勝的球隊。

    小蝦米究竟要如何對抗大鯨魚?決勝關鍵就是──統計,再加上數據量化研究!

    學習統計學,不只是為了統計過去、分析現在,最終目的還要預測未來趨勢。

    尚待未來解決的問題,解題核心或許就掌握在你我手上,而統計學正是我們的絕佳利器。

    監修者簡介

    小宮山博仁

    1949年出生,日本知名教育評論家,活躍於國小數學教育,現為空中大學兼任講師、日本教育社會學會會員。自日本中央大學畢業後,曾創辦和經營補習班,不僅撰寫許多教育書籍和學習參考書,近期更為教師和家長撰寫活用型學力和PISA(國際學生能力評量計畫)等關於學力的書籍和論文。

    臺灣翻譯引介的著作包含《讓孩子最喜歡數學》、《終身受用的學習秘訣》(以上皆大展出版),以及《如何讓孩子會玩又會唸書》(世茂出版)等書。

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