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統計學圖鑑(讀墨電子書)
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~馬雲:「現代極端缺乏大數據人才」~
統計學是科學的文法,更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。
「我有信心,本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍!」——作者 栗原伸一
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前些日子,紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導,標題如下: 「今天我只對即將畢業的你們說一句話,那就是『統計』。」 Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician(統計專家)。」 馬雲說:「中國極端缺乏大數據人才。」 事實上眾所周知包含Google在內, 全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。 物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合,揭開新時代的序曲, 而奠定這一切的統計學,確實是未來10年的最熱技能。 將場景轉回現在,試想在公事中,是否經常碰到類似問題: .為什麼A項開發案如石沉大海,B項卻一擊即中? .為什麼甲款商品庫存堆積如山,乙款卻長銷熱賣? .為什麼有些人投資有去無回,有些人卻穩操勝券? 以統計學邏輯來看,暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞,和「運氣」完全脫鉤。 統計專家在以「常理」判斷,做出決定前, 以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱, 用數字明確回答:成功經驗到底是否可信?哪裡可能是隱蔽的陷阱?失敗的原因為何? 平均數/離散分位數/變異數/釣鐘型分配/常態分配/Poisson分配/ 替代常態分配/信賴區間/虛無假設/對立假設/獨立雙樣本/不劣性試驗/ 重複檢定/魏克生符號檢定/迴歸分析/殘差分析/多元迴歸分析…… 以上提及的名詞,就是能確實分析,找出通往成功階梯的工具。 本書透過簡明圖解,釐清統計學背後的科學機制,掌握從數據中獲取真知的技巧。 由日本兩位大學教授聯手,以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進: 【敘述統計學】➔【機率分配】➔【推論統計學】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】 【變異數分析與多重比較】➔【無母數分析方法】…… 共11大章節,鎖定「學校或公司需要統計分析,自己卻不知從何著手」、 「雖讀過基本入門書籍,實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群, 為其提供最容易消化的方法,開創學習統計學「最小阻力之路」。 本書特色 ◎開創學習統計學的「最小阻力之路」: 鎖定「學校或公司需要統計分析,自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍,實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群,提供「極簡運用法」。 ◎11大章節,從基礎到運用層層遞進: 從【機率分配】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】➔【變異數分析與多重比較】➔【貝氏統計學與大數據】……共11大章節,從基礎到應用,創造學習統計學的最短路徑。 ◎圖鑑式內頁,將抽象觀念畫作具象解析: 透過大量的圖表和插圖,將難以理解的觀念化作具象圖解,配合補充專欄全面性架構基礎知識,紮穩飛越前的地基。 作者簡介 栗原伸一(Kurihara Shinichi) 【序章、第3章、第4章、第5章、第6章、第7章、第8章、第11章(貝氏統計學)、附錄B、偉人傳】 1966年 生於茨城縣水戶市 1996年 東京農工大學大學院博士課程修了 博士(農學) 1997年 千葉大學園藝學部助手 2015年起 同大學大學院園藝學研究科教授 專攻農村計畫與政策評估,近年來參與多項食品安全性消費者意識調查研究。授課除了統計學外,也有計量經濟學和消費者行為論等課程。 丸山敦史(Maruyama Atsushi) 【第1章、第2章、第9章、第10章、第11章(大數據)、附錄A】 1972年 生於長野縣長野市 1996年 千葉大學大學院園藝學研究科碩士課程修了 2001年 千葉大學取得博士(學術)學位 2007年起 同大學大學院園藝學研究科准教授 專攻農業經濟學。運用計量經濟學手法,研究領域遍及農業生產、環境評估等。授課除統計學外,也有經濟數學和消費者行動論等課程。 審訂者簡介 陳耀茂 1972年日本政府獎學金公費留日 國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士 東海大學企管系暨管理研究所教授,目前(退休)兼任教授 曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。 出版著作有:《商品企劃七工具(中衛發展中心)》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。 譯者簡介 李貞慧 臺大工商管理學系畢業,日本國立九州大學經濟學碩士,取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書,擅長中日對譯,目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。 譯有《一人開公司也能搞定的財務管理實務》、《工作一定要用到的統計》。
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