＜內容簡介＞

當AI成為日常標配，
什麼是AI搶不走的能力？
★看懂世界運轉的祕密，AI時代必備素養套書★

《人生的局，機率有解：「統計學界的諾貝爾獎」得主，教你把事物的判斷機率化，做出更好的人生決定》

★國際統計學界最高榮譽獎得主──傑佛瑞．羅森薩爾代表作
★羅森薩爾教授以豐富的學養、令人捧腹大笑的情境，拋開枯燥的理論，讓你從生活中，輕鬆搞懂機率、隨機性和不確定性的法則
★本書套用各種常見的情境，從投資到演化，從民調到賭桌，提供實用的高勝算思維，掌握解決問題的最強思考工具！

「機率思考」，人生贏家的常勝祕密──

本書作者傑佛瑞．羅森薩爾為多倫多大學統計系終身職教授，他的研究與教學屢獲殊榮，讚譽無數。在書中，他以幽默的敘事和舉例，以及無上的化繁為簡功力，讓你搞懂生活中最關鍵實用的統計概念。並且學會機率思考，避免不必要的恐懼，抓住隨機性帶來的機會，做出更有利的人生決定。

人生，就是一連串的選擇，
每天選擇的勝率高1％，人生賽局就會愈玩愈出色！

生活中充滿各種機率事件，本書廣泛探討日常議題，從評估風險、投資、保險規劃、賭場遊戲、親子談判、醫病關係等，以生動好讀的筆觸，揭開運氣、隨機性及機率的神祕面紗，並發現它們與生活無所不在的連結及精彩應用：

●最常見的統計錯誤是什麼？
●賭客的運氣好壞很隨機，那賭場大亨如何贏走你的錢？
●就算可能墜機，仍要去搭飛機嗎？
●全世界買彩券的錢高達幾十億美元，你真正會中獎的機率是多少？
●就算永遠拿不到理賠，還是要投保嗎？
●玩剪刀、石頭、布的穩贏法則？
●如何不讓巧合唬了你？首先，你要問……
●若檢測是陽性，真正罹病的條件機率是多少？
●「換」還是「不換」？改變選擇如何影響勝率？
●為什麼民意調查結果錯得離譜？

超有料又有趣！
用威力無窮的機率思考，處理日常事件與謎團
本書教你解鎖人生賽局，
放棄死局，看清局勢，解決難題！

《人生卡關的時候，就用「期望值」思考吧！AI時代輕鬆存活必備技能，寫給文科生的統計學超入門》

★ 第一本針對AI及演算法時代而設計的「統計思維訓練」入門書。
★ 文科生與跨界職人皆適用，只要你會小學程度的「加減乘除」，就能運用本書的方法解決難題、創造自我價值。

◤25堂「AI世代」標配的統計素養課◢
不知不覺就懂了！
從數據識讀、邏輯推理，到決策輔佐，
前BCG集團王牌顧問
教你進入用統計學思考、解決問題的世界。

>>> 人生是靠「骰子點數」決定的？
>>> 贏家為什麼都把YES或NO交給期望值？
>>> 鬼遮眼的時候就用數字釐清真相？

＼WTF!! 原來統計學這麼好用／
日文版熱銷20萬冊，文組圈口碑爆紅！
只要會按計算機，你就能解開這個世界的祕密

「統計學」是AI時代的必備素養，
但對文組人來說，卻總是不得其門而入……
這是一本即便不擅長數字的人，
也能一步步學會運用「統計式見解／思維」的訓練書，
只要懂得操作計算機上的加、減、乘、除，
你就能一邊享受解題樂趣，
一邊鍛鍊出看穿數字背後真相的能力！
　　
＼你可以：看見別人看不見的因果，回答網路上找不到的答案／
本書並不是要教你怎麼驗算統計學，
而是要教你怎麼「用統計學思考」，這個才是ChatGPT搶不走的能力！

Class1 即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多！──＠變換是強大的工具
Class2 工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎？──關於情境規劃與漏斗
Class3 萬事萬物是「常態分布」構成的結果！──關於解讀大局的「偏差值」
Class4 掌握統計學上「正確的」數據處理法！──分辨有意義與無意義的調查
Class5 「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識──機會、風險與財富，皆在其中

＼懂「機率」與「期望值」，那些卡住你人生的難題就能迎刃而解／
任何人都能節省龐大的試錯成本、快速釐清問題本質！

★目錄：

《人生的局，機率有解：「統計學界的諾貝爾獎」得主，教你把事物的判斷機率化，做出更好的人生決定》

01
你被隨機性團團包圍了
人生處處是機率
02
難道，這就是命運？
別讓巧合唬了你
03
贏家，有大數法則撐腰
為何賭場永遠在賺錢？
04
牌桌人生選擇學
要不要和機會賭一把？
05
最邪惡的謀殺
搞懂生活中的統計數字
06
人生答案，在效用函數裡
如何針對隨機性做決定？
07
藥命真相
「研究證明」的陷阱
08
不會發生那種事啦！
日常生活中的「低機率事件」
09
瀕臨倒閉的賭場疑雲
美女、毒藥與機率
10
51% 對49% 的啟示
民調的真正意義
11
向人民問卦
誤差範圍的祕密
12
隨機性來救命
當不確定性成為朋友
13
演化、基因和病毒危機
生物中的隨機性
14
狡猾的蒙提霍爾
從線索中找機率
15
垃圾郵件大戰
為了刪垃圾信，燒了幾十億美元
16
上帝擲不擲骰子？
尋找「隨機性」的祕密起源
17
準備好了嗎？來場期末考
用機率觀點，高分PASS 吧！
謝辭
後記一　象牙塔外的人生
後記二　走進「機率思考」的世界

《人生卡關的時候，就用「期望值」思考吧！AI時代輕鬆存活必備技能，寫給文科生的統計學超入門》
前言：
在一邊享受閱讀樂趣的同時，不知不覺就突破盲點
──什麼？原來這些東西也是統計學！
● 「世界的祕密」究竟藏在哪裡？
● 你可以從這本書中獲得什麼？

序章：
學會運用統計學的力量，解開「世界的祕密」
──理解支配我們生活的遊戲規則
● 世界是靠「骰子的點數」來決定的？
● 公司內部充斥著「更加」、「總之」等模稜兩可的指示
● 不是要學習統計學，而是要「運用統計學」
● 統計學可以做到的事：①了解數字的意義
● 統計學可以做到的事：②預測未來
● 預測未來的意義在於「防患未然」
● 統計學可以做到的事：③因應AI時代
● 莫非我們已經被AI玩弄於股掌之間？
● 還記得國中學的「一次函數」嗎？
● 關鍵是先了解這個世界的「遊戲規則」

第1章：
即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多！
──＠變換是強大的工具

1-1 如何看待那些過於龐大的數字？
● 平均的「正確使用方式」是什麼？
● 運用「@變換」將龐大的數字化為自己的事
● 如何把龐大的豐田汽車變得「平易近人」？
● 用數字看出「安倍口罩」的問題出在哪裡

1-2 把公司的相關數字套用@變換
──如何找出「好公司」？
● 看到公司營收數字就自動套用「@變換」
● 觀察零售業店面每一坪的營收是多少
● 「數大就是美」的時代結束了嗎？

1-3 把「時間」的相關數字套用@變換
──如何洞悉真正的使用成本？
● 用數字分析當紅的「共享汽車」
● 把用車成本轉換成「月」支出
● 如今已邁入「不持有」汽車的時代？
● 比用車成本更令人在意的是「車輛對環境造成的負荷」

1-4 運用@變換來做「推測」
──如何回答網路上找不到的答案？
● 如何看見那些別人「看不見的數字」？
● 「費米推定」是怎麼估算的？

1-5 小心「平均值」的陷阱
──數字會說話，但別讓它騙了你
● 「@變換」與「平均」絕非萬靈丹
● 根據平均值所做的判斷有誤差時……

1-6 認識「平均值」與「中位數」
──世界上的財富分配不均是真的嗎？
● 破解年收入的迷思
● 從「有薪假消化率」來思考
● 用中位數來取代平均值
● 你是勝利組還是失敗組？

第2章：
工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎？
──關於情境規劃與漏斗

2-1 不懂機率，就無法在競賽中取勝？
● 隨著次數增加，一切會愈來愈趨近機率
● 那次成功，是否只是「歪打正著」？
● 從機率可以導出「期望值」
● 用賭骰子來思考期望值的話……
● 如何在商場上活用期望值？
● 重點是要建立「可供討論的基礎」

2-2 學會先用「機率」描繪出情境
● 什麼是「情境規劃」？
● 相較於成功，重要的是「悲觀情境」
● 假設的也可以，先提出「機率是多少」再說
● 檢視整個計畫的「期望值」，你就會發現……

2-3 職場上好用的「555漏斗」
● 頂尖業務員都會思考銷售漏斗
● 突破業績高牆的機率是？
● 把各項數字乘以倍數的話……
● 「勤跑業務」其實才是正解？

2-4 「335」是解讀新事物的關鍵密碼
● 切入新領域時要思考「335漏斗」
● 開發新業務的最大困難點
● 陸戰受阻，還可以打空戰

第3章：
萬事萬物是「常態分布」構成的結果！
──關於解讀大局的「偏差值」

3-1 如果把「離差」數值化的話
● 同班同學的成績差距很大嗎？
● 怎麼把「離差」數值化？
● 檢視各種數據的「變異數」
● 釐清大局的好用工具──標準差

3-2 數據與組織都可用「常態分布」去解讀
● 如何尋找身高超過190公分的長人？
● 變換標準差可以讓你的目標變得更清晰
● 常態分布中的「2：6：2的法則」
● 為什麼「反對你的人」一定會出現？
● 如何應付那些極端反對者？
● 人際關係也會呈現「常態分布」嗎？

3-3 需要「偏差值」的不只是學生而已？
● 只要有人群的地方，就有偏差值
● 偏差值60，代表排名在「前16％」？
● 為什麼考試完全是「與別人的競爭」？
● 思考自己的職涯時也可以應用偏差值
● 「偏差值決定一輩子」的時代遲早會到來？

3-4 解讀生活中隨處可見的「S型曲線」
● 新商品的銷售初速度很差⋯⋯怎麼辦？
● 常態分布與S型曲線的關係
● 學習新事物的成果也會呈現「S型曲線」？
● 新冠疫情下的「S型曲線」

3-5 該如何與「網路評論文化」共處？
● 無所不在的2％負面評價
● 用「常態分布」解讀暗樁是否存在
● 你該在意評論到什麼程度？

第4章：
掌握統計學上「正確的」數據處理法！
──分辨有意義與無意義的調查

4-1 到底該聽取多少人的意見才夠？
● 「開票率1％」就能確定當選的奇妙現象
● 概略推估即可的話，「30個樣本」就OK！
● 即使在統計學上不正確，「徵詢意見」為什麼依然很重要？

4-2 從「樣本」就能推測出全體嗎？
──關於稍微有點複雜的「信賴區間」
● 5個樣本、10 個樣本可以代表「全體」嗎？
● 樣本量太少，就愈可能得出極端的結果
● 身邊有許多朋友離婚，是整個社會的縮影嗎？
● 話說回來，「離婚率」是有意義的數字嗎？

4-3 養成數據識讀的能力
● 正確率有九成的數據，為什麼是無效的呢？
● 「偽陽性」為什麼會愈來愈多？
● 從不同面向拆穿數據的謊言

第5章：
「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識
──機會、風險與財富，皆在其中

5-1 賣場的面積愈大，營收也會愈高嗎？
──關於「迴歸分析」
● 店面的大型化真的是正解嗎？
● 先提出「預測值」，再驗證是否正確
● 用Excel 就能輕鬆搞定迴歸分析！
● 數據科學家都怎麼判斷迴歸分析？
● 找出潛藏大好機會的「離群值」

5-2 那個「相關性」真的正確嗎？
──學會運用PAC思考
● 試著將自己的主張帶入「計算式」裡
● 運用「PAC思考」突破邏輯的盲點

5-3 用「多變量分析」開啟AI時代的大門
● 葡萄酒的價格取決於「僅僅4個」要素？
● 根據多種因素進行考量就是「多變量分析」
● 你可以用「多變量分析」做什麼？
● 數據科學家的工作意外的樸實無華？
● 用AI計算「錄取婉拒率」的問題在哪裡？

終章：
本書所謂的統計式見解與思維是什麼？
──看清事實、提高勝率的行動方針
● 養成「統計式思維」習慣的重要性
● 運用「MECE分析法」解決問題
● 只要理解統計學，就能預見未來？
● 人類與世界溝通的型態已經改變
● 適應混沌新世界的完美工具，就是統計學

＜作者簡介＞

傑佛瑞．羅森薩爾（Jeffrey S. Rosenthal）
哈佛大學數學博士，多倫多大學統計系教授。他很小就對機率理論感興趣，小時候，他很喜歡擲硬幣、丟骰子並計算機率。
他的研究與教學屢獲殊榮，更受到學生愛戴，曾贏得兩項教學獎：1991年的哈佛大學教學獎，以及1998年的多倫多大學藝術科學傑出教學獎。
羅森薩爾教授於2005年榮獲「國際數理統計學會會士」（IMS Fellow），並於2006年獲得「數學研究中心與加拿大統計學會」（CRM－SSC）大獎，更於2007年榮獲COPSS獎，該獎項被譽為統計學界的諾貝爾獎，為國際統計學界最高榮譽。2012年獲頒「加拿大皇家學會院士」，為加拿大最高學術榮譽。2013年，獲頒「加拿大統計學會金獎」。

齋藤廣達
芝加哥大學商學院畢業。先後任職於波士頓顧問集團（BCG）、羅蘭貝格（Roland Berger）、花旗銀行等公司，後來以管理顧問的身分獨立創業。
齋藤曾多次參與企業併購與事業重整案，他以社長的身分在第一線指揮、重建那些營運效率不彰的企業。隨後他會在這些上市公司擔任執行董事，負責推動電商及AI導入等數位化轉型的工作。目前他主要擔任AI開發、數位行銷、行動裝置應用等顧問。
齋藤同時也是一位極受商業讀者歡迎的暢銷書作者，主要著作包括：《用數字說話》、《鍛鍊「計算力」》（PHP研究所出版），以及《創新思維革命》、《讓業績往上衝的統計式思考術》、《商務專業教科書》（日経BP社出版）等。

譯者：吳書榆
國立臺灣大學經濟學學士、英國倫敦大學經濟學碩士。曾任職於公家機關、軟體業，擔任研究、企劃與行銷相關工作，目前為自由文字工作者。

譯者：劉格安
政治大學畢業，現為專職譯者，譯作類型包含商管、醫學、旅遊、生活、歷史和小說等。

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看懂世界運轉的祕密，AI時代必備素養套書（人生的局，機率有解+人生卡關的時候，就用「期望值」思考吧！）

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