＜內容簡介＞

開機就會用！Step By Step 一步一步教會你
超級白話解說，任誰都可以輕鬆加入使用ChatGPT行列
發現神燈的阿拉丁，不會被燈神取代
了解AI的人，可以駕馭AI

◇附提示詞大全，讓ChatGPT有效回答你的問題

何任有創造力、追求效率的成功人士，都會了解ChatGPT的重要性。它可以讓你的腦力發揮在更重要的事物上。

首先！腦神經專家都會告訴你，腦的運作會消耗葡萄糖。當你處理眾多事務，不論重要與否，你的腦力表現就會因為葡萄糖的耗損而降低。

如回一封禮貎上必需，但是不重要的電子郵件；用EXCEL VBA寫一個群發信件的軟體；過濾搜尋引擎找出的資料；以及好好構思重要的工作計畫。

如果一個早上，你同時經歷以上事件，那你可以用來構思重要工作計畫的腦力，就會大幅減少。

如果你是高階主管，你可以叫屬下替你做，你則腳蹺桌子上，專心思考。但是如果你沒有屬下，或是他們很忙，沒有時間替你做，那麼ChatGPT就可以派上用場。

像撿到神燈的阿拉丁一樣，叫燈中的精靈替你完事。

有人邀你爬山，你可以很快要ChatGPT寫一封回絕或接受的信，不用花腦筋修辭。

有寫程式的能力很重要，但那不是你的當務之急，直接叫ChatGPT幫你寫，不要說VBA，C語言也一樣，只要你會下指令。

你用關鍵字搜了一大堆資料，要一則一則點開來看，過濾不相關的資料，你問ChatGPT，它會直接替你整理成一段文字。

如你想知道產品的初期使用者喜歡那些字眼，做為寫作文案的參考。它是如此回答的：「體驗新產品的人的年齡分布因人而異，但通常包括年輕人和具有數字素養的人。年輕人通常對新事物更加感興趣，更願意冒險嘗試新產品和服務，而具有數字素養的人通常對科技和創新產品有著高度的興趣。

至於他們喜歡什麼樣的字眼，這也因人而異。但一般來說，體驗新產品的人通常喜歡以下類型的字眼：
1. 創新：他們對創新產品有興趣，因此喜歡聽到新產品是如何創新的。
2. 效率：他們通常喜歡快速且高效的產品，因此喜歡聽到新產品可以提高效率的字眼。
3. 方便：他們喜歡方便的產品，因此喜歡聽到新產品是如何方便使用的。
4. 體驗：他們通常喜歡享受良好的使用體驗，因此喜歡聽到新產品的使用體驗如何。
5. 安全：他們通常關心產品的安全性，因此喜歡聽到新產品是如何保證使用者安全的。
總體而言，體驗新產品的人喜歡聽到可以體現產品優勢的字眼，包括創新、效率、方便、體驗和安全等。」

因為網路上的資料太多，而ChatGPT是模擬人類搜尋資料的模式，去網路上找資料，再模擬人類表達的方式輸出。因此如果網上的資料有錯，它也會給出錯誤的東西。

不過，對你完全不熟的主題，你用Google，也可能會引用錯的資料。

因此，ChatGPT可以幫你省下很多處理雜事的時間，讓你的腦可以全心理處重要的事。

其次！因為大量運用資訊的能力，讓ChatGPT成為你腦力激盪的好夥伴：如出版社出新書想書名；汽車廠推新車要想車名。就算集合一堆人，也很難快速的想出一定數量的名字，這個對ChatGPT而言不是問題，30個、50個名字，一下就產生。它可以激發人的靈感。因為它不受即有思維的制約，有時會有意想不到的「創見」。不管如何，它可以讓你有更多的選項進行評估。

有些人擔心怕工作被AI取代，這實在是無知之論。人類自工業革命之後，生產力及壽命大幅提升，但是失業率並沒有大幅提升。而失業率最高的地區，如歐洲，失業人口也有極好的照顧。因為生產力提高，社會有能力多照顧一些沒有工作能力的人。

每一個新技術發明，就會產生新機會。只有不學習新技術的人，才會被取代。

本書教你如何運用ChatGPT提升生產力，為AI時代做好準備。

★本書特色：

針對學生、上班族、有意經營自媒體的大眾⋯⋯等不同身分的讀者設計使用指南
學生如何利用ChatGPT寫讀書心得、製作投影片、學習英文？
老師如何利用ChatGPT出考題
上班族如何利用ChatGPT來整理資料、寫行銷企劃案、制作繪本影片！
一般民眾如何把ChatGPT當成翻譯機、戀愛顧問？

AI有效運用祕訣大公開
有件事不好意思承認，ChatGPT會產生「幻覺」，它會誤會你要問的意思；另外ChatGPT也有「大嘴巴」的傾向，你問它的問題，有時也會變成它的資訊。
所以，你的第一個問題，要對它提出一些指引，明確描述你要知道方向，它就不會提出一些夢遊式回答。另外因為沒有保密條款，請不要把重要、需要保密的資訊，夾在問題中。

附提示詞大全，和ChatGPT有效溝通
為了避免「幻覺」，答非所問，作者整理每類問題的提問方式，讓你快速上手。

搭配多種AI工具，讓生產力大幅提升
ChatGPT可以替你自動產生文章，讓你的社群網站永遠不斷鏈。
非美工科系的上班族也可自己產生一部完整的動畫電影，充分發揮你的影響力。

★目錄：

第0章熱身篇
單元1麻瓜也看得懂的人工智慧、機器學習、深度學習
人工智慧、機器學習、深度學習歷程
人工智慧、機器學習、深度學習定義
機器學習與深度學習的差別

單元2 ChatGPT：最貼近人的人工智慧？
ChatGPT的原理是什麼？
GPT的語言生成模型
GPT模仿人類喜好

單元3 ChatGPT功能全面解析
ChatGPT是什麼？
ChatGPT的使用教學

第一章學業篇

單元1 用ChatGPT寫一篇讀書心得
用ChatGPT寫一篇關於Steve Jobs的報告

單元2 用ChatGPT製作Powerpoint投影片
使用ChatGPT寫一篇關於乾隆皇的PPT簡報

單元3 讓ChatGPT當你的免費Excel老師
如何讓ChatGPT幫你解答Excel問題

單元4 用AI練習英文口說與聽力
安裝 Voice Control for ChatGPT Chrome擴充元件
用ChatGPT練習口說與聽力

單元5 ChatGPT協助老師完成教案與考卷
協助教師出考題

第二章職場篇
單元1 使用AI寫電子郵件
ChatGPT Writer 安裝步驟
ChatGPT Writer 撰寫電子郵件的方法
ChatGPT Writer 回覆信件用法

單元2 用ChatGPT 幫你寫產品行銷企劃書
ChatGPT 發想廣告標語、產品名稱等
利用 ChatGPT 寫宣傳文
用ChatGPT 寫活動企劃
用ChatGPT寫影片拍攝腳本

單元3 ChatGPT協助使用Excel進階用法
ChatGPT 處理基本Excel函數
ChatGPT 懂Excel的VBA 嗎？
Outlook設定教學──以Gmail帳號為例

單元4 用ChatGPT整理資訊，讓老闆對你刮目相看
長篇大論的文章，如何快速產生摘要？
加上規則讓摘要更容易理解

第三章自媒體篇
單元1 利用AI自動產生文字與影片
使用ChatGPT產生影片劇本
使用剪映AI圖文成片，快速完成文字影片

單元2 利用AI自動產生Podcast用的音檔
使用ChatGPT完成Podcast頻道名稱、標題與內容
方法1：使用剪映圖文成片產生音檔
方法2：使用剪映錄製聲音
Podcast Hosting託管平台

單元3 AI幫你自動作畫
使用Midjourney前，先註冊Discord帳號
Midjourney AI繪圖付費版介紹
niji.journey 動畫卡通風格
使用上傳照片為底，產生漫畫風格
下對咒語，讓Midjourney幫你成為繪圖大師

單元4 AI幫你自動產生音樂
AIVA音樂生成軟體

第四章生活篇
單元1 讓ChatGPT當你的戀愛顧問
愛情問題也可問ChatGPT

單元2 ChatGPT如何紓解你的焦慮與煩惱

單元3 ChatGPT也能算命？

單元4 ChatGPT就是你的隨身翻譯機
即時翻譯機手機使用方法

第五章 AI工具綜合運用篇
單元1 學會AI工具讓你不落伍
單元2 使用4種AI工具完成一部繪本影片
實戰1：接到任務怎麼開始？
實戰2：都問不到滿意的答案時，怎麼做？
實戰3：故事有了後，接下來呢？
實戰4：故事與素材都有了以後，接下來呢？
實戰5：接下來影片如何串接呢？

ChatGPT 提示詞大全
ChatGPT 常見錯誤原因及解決方法

＜作者簡介＞

謝孟諺（Mr.GoGo）
一位擁有豐富IT經驗的專業人士，曾任電腦教師、臺灣知識庫電子商務事業群總經理，目前為「無遠弗屆教學工作室」的負責人。
作者曾經擔任電腦老師，十分了解AI和機器學習技術的發展，也是他對ChatGPT這項技術產生興趣的原因之一。他發現許多人對AI和機器學習等高科技技術卻步，因此決定撰寫本書，讓更多人了解和應用ChatGPT技術。
在作者職業生涯中，曾經擔任過事業群總經理，負責網路營運和網路推廣等方面的工作，熟悉網路行銷和市場推廣等技術，並能運用技術和資源創造價值。目前為「無遠弗屆教學工作室」負責人，致力為學生提供最好的教學體驗，已開發許多IT技術、網路行銷和網站架設等課程，並透過這些課程幫助許多學生實現夢想。

YouTube 頻道：
無遠弗屆教學教室（3萬4,000訂閱）
GoGo嘀頻道（4,020訂閱）

★內文試閱：

‧前言

有人認為AI世代來臨，電影《魔鬼終結者》的劇情恐怕會上演，未來AI即將控制世界，因此擔心與害怕，不敢使用AI，我都這麼回應他們：

我們設想兩種情境，第一個情境：有一個時空鏡，它告訴我們，50年後的地球，AI將控制世界，人類將淪為最低等級生物，每天過著暗無天日的生活。時空鏡說這是不可逆、而且是一定會發生的結果。

請問知道這個未來的你，會怎麼過自己的人生？當然有些人會消極度日，不願意面對，但是積極的人會怎麼做？他們會想畢竟還有50年的時間，既然不可逆，當然開始擁抱AI帶來的便利，或許改變不了AI控制世界的結果，但至少享受了50年的便利。

再來看看第二情境：有一個時空鏡，它告訴我們，50年後的地球，是美好的AI世界，將帶給我們無窮的便利，不怕疾病與戰爭，並且這是不可逆一定會發生的結果。

請問知道這個未來的你，會怎麼過自己的人生？我相信不論消極或是積極的人，都會開始擁抱AI帶來的便利。

現實世界沒有時空鏡，但說AI世代來臨，《魔鬼終結者》的劇情將上演，AI即將控制世界，因此擔心與害怕，排斥使用AI的人，不論未來是好是壞，他註定只有一個選項──淪為最低等的生物。因為不論世界是美好還是崩壞，別人一直在進步，自己躲在角落裡不肯出來，終將成為井底之蛙。

本書提倡擁抱AI，2023年是AI普及的元年，有很多AI功能已經簡單到點一點即可使用。本書將蒐羅眾多AI應用，並設計情境與教學，是一本休閒與增加工作效率必備的AI工具書。

本書不注重學術理論，而專注在可以幫助生活更好的AI應用，讓每一個人利用AI改善學業、職場、生活， GoGo誠摯推薦給大家。

‧摘文

第零章熱身篇
單元一：麻瓜也看得懂的人工智慧、機器學習、深度學習

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）顧名思義是指由人造機器所表現出來的智慧，簡單來說是利用電腦模擬出人的思維模仿人類行為能力。早期人工智慧因為電腦的效能的限制，無法用在現實生活解決問題，雖然一直聽到AI相關研究發展進步，但始終讓人覺得與自己無關。

直到Google DeepMind開發的人工智慧圍棋軟體AlphaGo擊敗世界棋王，AI漸漸廣為人知，加上AI這個題目不斷被炒作，彷彿AI什麼都能做。因此當時AlphaGo的成功，許多人開始覺得AI好像離生活越來越近，當時網路上開始流傳電腦很快就會像電影《魔鬼終結者》（Terminator）一樣擁有超高智慧，控制世界並把人類滅絕；但在我看來光是要電腦辨識各式各樣的杯子都很困難了，還要像電影一樣懂思考並控制人類，還需要非常長的時間。電影還是娛樂就好，不要自己嚇自己。

所謂人工智慧是一個很大的集合，機器學習只是其中的集合，而在幾年前很夯的深度學習，也只是機器學習的其中一個小集合。
維基百科是這麼說的：

人工智慧
人工智慧可以分為兩部分，即「人工」和「智慧」。「人工」即由人設計，為人創造、製造。關於什麼是「智慧」，較有爭議性。這涉及到其它諸如意識、自我、心靈，包括無意識的精神等問題。人唯一了解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。但是我們對自身智慧的理解都非常有限，對構成人的智慧必要元素的了解也很少，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧」。因此人工智慧的研究往往涉及對人類智慧本身的研究。

機器學習
機器學習是人工智慧的一個分支。人工智慧的研究歷史有著一條從以「推理」為重點，到以「知識」為重點，再到以「學習」為重點的自然、清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現人工智慧的途徑之一，即以機器學習為手段，解決人工智慧中的部分問題。

深度學習
深度學習是人工智慧中的一種方法，可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式，藉此產生更準確的洞察和預測。可以使用深度學習方法將通常需要人類智慧的任務自動化，例如描述影像或將聲音檔案轉錄為文字。

簡單一點說：
人工智慧：計算機模仿人類思考進，而模擬人類的能力／行為。
機器學習：從資料中學習的模型架構。
深度學習：利用多層的非線性學習資料表徵。

上面定義看不懂是很正常的，請不要在意。GoGo再翻譯讓它更像白話：
人工智慧：就是要模擬人腦要做的事。
機器學習與深度學習:處理資料分析的方法，讓電腦學習如何模擬人類思維。

機器學習與深度學習的差別
以下我會用如何判斷貓跟狗當例子，說明機器學習與深度學習差別。

機器學習：
將所有貓跟狗的資料，包含什麼種類、品種，然後經由人類知識判斷，再從這種資料萃取一些特徵資料，比如貓或狗的形狀、身上的紋路、聲音分類等。萃取資料中的學習模型，然後用學習好的模型去判斷貓和狗。

深度學習：
不需要人類知識做特徵萃取，從大量的資料中讓多層結構的神經網路，從資料中自己學習這組資料可以做什麼樣的特徵擷取。所以貓跟狗的特徵是從你給的資料裡，讓模型自己去學習貓跟狗在特徵擷取上的差異。

問你個問題，如果機器學習或深度學習模型訓練好了，接著將一張雞的照片放進去模型。你覺得機器學習或深度學習模型會判斷成什麼？請問AI會認為是雞嗎？

答案是：貓或狗。絕對不會是雞，因為模型在訓練的時候從來沒有給它雞的照片，也沒有跟模型說什麼是雞。所以機器學習或深度學習給的答案，是根據模型訓練者給的答案和類別來做反應的，如果從來沒跟模型說這是「雞」，那絕對得不到「雞」這個答案。

看了以上的介紹，再回到擊敗棋王的AlphaGo，你還會覺得它會變成像魔鬼終結者一樣懂思考並控制人類嗎？我相信目前絕對不會，如果給AlphaGo下棋以外的訊息，它沒當機的話，也只能回應棋譜吧。

ChatGPT：最貼近人的人工智慧
AI 是指可模擬人類智慧執行任務的系統或機器，並且能夠根據蒐集的資訊來反覆改善自己。而AI 的類型五花八門。例如：
AI 聊天機器人能更快速了解顧客的問題，並提供更有效的答案；
AI運用從大規模自由文本資料組中分析關鍵資訊，改善排程計畫；
AI推薦引擎可以根據使用者的觀看習慣自動推薦與使用者相關的資訊。

AI 的重點在於超級思維與數據分析的過程和能力，雖然人工智慧總讓人聯想控制世界，但人工智慧的出現並不是為了取代人類，AI 的目的是大幅提高人類的能力，並為世界做出貢獻，因此 AI 是非常有價值的商業資產。

在 2022年尾 OpenAI 發表了 ChatGPT聊天機器人後，這個詞瞬間紅遍了全世界，不管是新聞上、社群媒體中，大家都在講ChatGPT 要取代人類，讓很多人失業；但你可能還沒搞懂 ChatGPT 在做什麼、可以怎麼用。這本書就是希望用最白話的方式，用不帶任何技術詞彙的方式告訴你什麼是 ChatGPT，以及其他AI相關程式技術，以及它可以怎麼幫你改善生活。
ChatGPT的原理究竟是什麼？它是全能的神嗎？接下來我就來分析ChatGPT的原理。
ChatGPT的原理是什麼？
ChatGPT基本上就是個聊天機器人，是由 OpenAI 基於自然語言處理技術，使用大規模的機器學習技術訓練而成。具體來說，OpenAI 使用了一種稱為「Transformer」的模型架構，這種模型能夠從大量文本數據中學習語言的結構、語法、詞彙等知識，進而生成自然流暢、有邏輯的回答。

為了訓練 ChatGPT，OpenAI 使用了龐大的文本數據集，包括網頁內容、書籍、新聞文章等。這些數據經過處理與清洗後，透過大量的運算資源和分布式訓練技術，讓 ChatGPT 從中學習到大量的知識，透過這種方式，ChatGPT 成為一個強大的自然語言處理模型，能夠完成語言理解、回答問題、生成對話等多種任務。
GPT的語言生成模型
例如I’m hungry.餵給GPT模型時，會是這麼給的肚（子、皮、圍……）下個字會知道前一個字，意思就是結合歷史訊息生成文字，就像是文字接龍般，產生肚子或肚皮……。但光靠學習文字接龍，GPT 仍不知道該如何給出有用的回答，因此需要靠人類給出 GPT 一些問題，並藉人工寫出答案，接著再把資料一併丟給 GPT。藉此階段即可引導 GPT 去看類似人工問題的文句，而非只吸收無法成為有用輸出的資訊。

GPT模仿人類喜好
為了進一步讓 GPT 了解哪些文句為好答案，此時須藉助「語言模型」，此模型能以人類的評分標準，來為 GPT給出的答案評分，幫助GPT 模仿人類的偏好。

舉例來說，如果老婆生氣怎麼辦？這時我們人工標註會給出人類的喜好，例如趕快道歉、送花給她……這樣當問題出來時，語言模型會知道要跟什麼訊息靠近，這也是為什麼ChatGPT會受歡迎的原因之一，因為它出的答案是模仿人類喜好。而在人工智慧技術裡，如果想要ChatGPT更精準地回答，還可以使用強化學習的技術（人工給分），但目前ChatGPT並沒有使用強化學習訓練。

以下是我問ChatGPT的回答

我問：ChatGPT 有強化學習訓練嗎

ChatGPT答：
ChatGPT模型本身並沒有使用強化學習技術進行訓練。ChatGPT模型是一種基於自監督學習的語言模型，它透過大量的文本資料來自我學習和訓練，預測給定上下文下的下一個詞語。

然而，在一些應用場景中，如與人類進行對話的過程中，ChatGPT可以被視為是一個智慧體，可以接受人類的輸入並生成相應的回覆。在這種情況下，強化學習技術可以被應用於優化ChatGPT的回覆，使其能夠更好地與人類進行交互。

例如，可以將ChatGPT視為一個對話代理，它的任務是根據人類使用者的輸入來生成回覆，並在每個時間步上獲得獎勵信號，表示它的回覆是否滿足了用戶的需求。使用強化學習技術，可以優化ChatGPT，使其在與用戶交互的過程中能夠生成更自然、流暢和滿足用戶需求的回覆。

值得注意的是，ChatGPT 無法每次都給出正確答案，ChatGPT 是善於模仿人類語言，能讓答案聽起來準確，未必代表 ChatGPT 對真實世界有所理解，所以每個使用AI技術的人，都有檢查的責任，這也是對道德與科技進步的尊重。就像你是一位大廚，聘請一位二廚（ChatGPT），大廚有責任監督二廚產出的成果，總不能讓二廚隨意出餐，這樣還要大廚做什麼？

所以ChatGPT是全能的神嗎？不是的，但它是個輔助我們工作或生活的好幫手、好工具。這麼好的東西，當然要擁抱它，盡其所能地使用它囉！

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ChatGPT一本搞定：讓AI成為你的工作好幫手，徹底打敗拒絕新科技的人

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