商品詳情
ISBN： | 9786267383223 |
出版社： | |
出版日期： | 2023/12/20 |
內文簡介
- ★★★★★【內容最紮實、應用最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【約1280個Python實例】★★★★★ ★★★★★【18大類Python潛在應用】★★★★★ ★★★★★【400個是非題、選擇題】【280個習題實作題】★★★★★ 相較於第2版，第3版更增加Python深入解析、多執行緒、多媒體應用，機器人程式設計、同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ☆ 最新Python語法精神、效能發揮極致 ★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield ☆ 增加2D和3D動畫 ★ 傳送、接收與分析電子郵件 ☆ 發送會員信件與未繳會費的會員信件 ★ 多執行緒的應用 - 網路爬蟲、下載YouTube影片 ☆ ffmpeg支援影音檔案轉換 ★ 不同語言的文字、語音翻譯 ☆ AI股市數據分析，繪製與計算股票買賣點 ★ 設計ChatGPT線上客服機器人與Emoji翻譯程式 ☆ 搭配ChatGPT設計Line Bot機器人 ★ 其他修訂小細節超過120處 第3版另一特色是增加說明未來Python個功能的潛在應用： ☆ 基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。 ★ 物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。 ☆ 隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。 ★ 時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。 ☆ 檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。 ★ 程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。 ☆ 正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。 ★ 影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。 ☆ GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。 ★ 詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。 ☆ json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。 ★ csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。 ☆ shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。 ★ 網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。 ☆ 控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。 ★ 多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。 ☆ 多媒體：音訊分類、情緒分析。 ★ AI視覺：物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎ Python語法講解不完整 ◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎ Python語法的精神與內涵未做說明 ◎ Python進階語法未做解說 ◎ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎ 模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約1080個程式實例和約200一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約200道是非題、200道選擇題與約280程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★ 內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆ 拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★ 人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★ 深度解析Sort( )和sorted( ) ☆ 徹底研究迭代器(iterator)、yield ★ 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★ 生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆ 經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆ 徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★ 基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆ Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆ 設計加密與解密程式 ★ Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆ 檔案壓縮與解壓縮 ★ 程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆ 檔案讀寫與目錄管理 ★ 剪貼簿(clipboard)處理 ☆ 正則表達式(Regular Expression) ★ 用Python執行手機傳簡訊、傳送與接收電子郵件 ☆ 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★ 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆ GUI設計 - 實作小算盤 ★ 實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆ Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★ 說明csv和json檔案 ☆ 繪製世界地圖 ★ 台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆ 處理PDF、浮水印與加密技術 ★ 用Python控制螢幕與鍵盤 ☆ 輕量級的資料庫SQLite實作、Python操作MySQL ★ 海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 ☆ YouTube的下載與多執行緒下載 ★ 藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統 ☆ 聊天機器人、Emoji機器人、搭配ChatGPT設計Line Bot機器人 ★ 網路程式Server端與Client端程式設計，設計了簡單的聊天室 ☆ 完整函數索引，未來可以隨時查閱