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商品編號:DJAV0S-A900H0244

論文統計分析實務:SPSS與SmartPLS的運用(5版)

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2024/03/21
商品詳情
作者:
ISBN:
9786263666290
出版社:
出版日期:
2023/10/25
  • 內文簡介

  • <內容簡介>

    ■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材
    ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引
    ■ 每章節皆附範例、習題,方便授課教師驗收學生學習成果
    ■ 本書資料檔,至五南官網:https://www.wunan.com.tw,搜尋書號1H61,在書籍頁面「資料下載」處即可取得
    ■ 所有範例皆附教學影音檔,促進讀者學習效率,減輕授課教師負擔→改版全面更新!

    【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS,強化分析數據能力】

    本書適用於教學單位,在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用,亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時,所需用到的各種統計分析技術,諸如:次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析(使用SmartPLS)等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,期盼讓讀者能身歷其境,融入研究情境。
    書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分,皆附影音檔,讀者可藉由掃描範例旁的QR Code,直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導,讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。


    ★目錄:

    第零章 使用本書前

    第一章 SPSS簡介與建立資料檔
    1-1 SPSS的主畫面
    1-2 開啟資料檔
    1-3 編輯資料
    1-4 建立新檔案
    1-5 資料的修改
    1-6 資料檔的儲存
    1-7 使用其他格式的資料檔
    1-8 SPSS的變數屬性
    習題

    第二章 問卷資料檔的建立
    2-1 李克特量表簡介
    2-2 範例問卷的結構
    2-3 製作問卷的編碼格式表
    2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS
    習題

    第三章 資料的編輯和轉換
    3-1 資料常態性的檢測
    3-2 離群值檢測
    3-3 橫向計算
    3-4 反向題重新計分
    3-5 資料分組
    3-6 計算分組平均數
    習題

    第四章 複選題與排序題
    4-1 複選題與排序題的簡介
    4-2 複選題的建檔
    4-3 複選題的次數分配表
    4-4 複選題的交叉表
    4-5 排序題的建檔
    4-6 排序題的次數分配表
    4-7 排序題的交叉表
    習題

    第五章 信度分析
    5-1 信度簡介
    5-2 評估信度的方法
    5-3 以信度分析刪除冗題
    5-4 求取構面的信度
    習題

    第六章 探索性因素分析與效度
    6-1 效度的基本概念
    6-2 效度的意義與種類
    6-3 探索性因素分析的意義
    6-4 因素分析的數學模型
    6-5 因素分析中的統計量與其概念
    6-6 因素分析的基本步驟
    6-7 以因素分析法進行項目分析
    6-8 進行正式的因素分析
    6-9 組合信度與平均變異抽取量
    6-10 共同方法變異
    6-11 有關因素分析的忠告
    習題

    第七章 相關分析
    7-1 相關分析的前提假設
    7-2 相關係數的計算
    7-3 相關分析的範例
    7-4 收斂效度與區別效度的評估
    7-5 偏相關分析
    習題

    第八章 基本統計分析
    8-1 製作受訪者基本資料分析表
    8-2 敘述統計量
    8-3 標準化值
    習題

    第九章 重要度—表現分析法
    9-1 重要度—表現分析法簡介
    9-2 IPA原理與分析步驟
    9-3 IPA策略矩陣圖
    習題

    第十章 統計方法的選擇
    10-1 變數的種類與型態
    10-2 研究的類型
    10-3 自變數的水準數或樣本的組數

    第十一章 交叉表與卡方檢定
    11-1 認識交叉表
    11-2 交叉表行、列變數之關係分析
    11-3 假設檢定的基本概念
    11-4 卡方檢定的原理
    11-5 交叉表卡方檢定的相關問題
    11-6 卡方檢定範例
    11-7 複選題的卡方適合度檢定
    11-8 複選題的卡方獨立性檢定
    11-9 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用
    習題

    第十二章 平均數的差異性比較—t檢定
    12-1 推論統計與參數檢定
    12-2 參數之假設檢定簡介
    12-3 參數之假設檢定的基本步驟
    12-4 兩個群體之平均數比較—t檢定
    12-5 單一樣本t檢定
    12-6 獨立樣本t檢定
    12-7 成對(相依)樣本t檢定
    習題

    第十三章 單因子變異數分析
    13-1 變異數分析簡介
    13-2 變異數分析的基本原理
    13-3 單因子變異數分析的基本概念
    13-4 單因子變異數分析的基本步驟
    13-5 單因子變異數分析範例
    13-6 一般線性模型簡介
    13-7 關聯強度(strength of association)分析
    13-8 單因子相依樣本變異數分析
    習題

    第十四章 二因子變異數分析
    14-1 二因子變異數分析的基本概念
    14-2 二因子變異數分析的類型
    14-3 二因子變異數分析的效果類型
    14-4 二因子變異數分析的基本原理
    14-5 二因子變異數分析的檢定流程
    14-6 二因子完全獨立變異數分析(交互作用顯著)的範例
    14-7 二因子完全獨立變異數分析(交互作用不顯著)的範例
    14-8 二因子混合設計變異數分析的範例
    14-9 二因子完全相依變異數分析的範例
    習題

    第十五章 項目分析
    15-1 項目分析的執行策略
    15-2 遺漏值數量評估法
    15-3 描述性統計評估法
    15-4 內部一致性效標法(極端組檢驗法)
    15-5 項目分析彙整
    習題

    第十六章 迴歸分析
    16-1 迴歸模型和相關模型的差異
    16-2 簡單線性迴歸模型
    16-3 多元迴歸模型
    16-4 SPSS中建立迴歸模型的方法
    16-5 多元迴歸模型的建模步驟
    16-6 殘差分析
    16-7 共線性問題和異常值問題
    16-8 迴歸建模範例一
    16-9 迴歸建模範例二
    16-10 自變數含類別變數的迴歸分析
    習題

    第十七章 中介、干擾效果的檢驗
    17-1 中介效果的基本概念
    17-2 檢驗中介效果的範例
    17-3 多重中介效果檢定
    17-4 檢驗多重中介效果的範例
    17-5 數值型干擾效果檢定
    17-6 檢驗數值型干擾效果的範例
    17-7 類別型干擾效果檢定
    17-8 調節式中介效果檢定
    習題

    第十八章 結構方程模型
    18-1 結構方程模型簡介
    18-2 PLS-SEM簡介
    18-3 運用SmartPLS繪製研究模型圖
    18-4 運用SmartPLS評估信效度
    18-5 運用SmartPLS檢驗因果關係
    18-6 運用SmartPLS檢驗中介效果
    18-7 運用SmartPLS檢驗數值型干擾效果
    18-8 運用SmartPLS檢驗類別型干擾效果
    18-9 運用SmartPLS進行多群組分析
    18-10 模型泛化能力的檢測
    習題

    附錄
    附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究
    附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究
    附錄三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係
    附錄四 電信業服務品質問卷
    附錄五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷
    附錄六 醫院服務品質問卷
    附錄七 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(問卷初稿)
    附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究(正式問卷)
    附錄九 第一線服務人員工作熱情與工作滿意度關係之研究:情緒勞務策略的中介角色

    參考文獻


    <作者簡介>

    陳寬裕

    榮獲2022年全球前2%頂尖科學家

    現職:
    屏東科技大學休閒運動健康系教授

    學歷:
    嘉義大學觀光休閒研究所博士班
    長榮大學經營管理研究所博士
    清華大學工業工程研究所碩士
    台灣大學大氣科學系學士

    E-mail:
    pf.kuan.yu.chen@gmail.com


    ★內文試閱:

    2-2 範例問卷的結構
    本書中,所使用的範例資料檔,是一份碩士論文的真實資料,該份論文主要在研究【旅遊動機、體驗價值與重遊意願之關係】,完整問卷內容如附錄一。原始問卷包含三個量表,共包含四個主要部分,分別為旅遊動機量表(主構面)、體驗價值量表(主構面)、重遊意願量表(主構面)與基本資料,分別描述如下:

    2-2-1 範例問卷的結構
    樹狀結構(tree structure)是一種能將特定事務之階層式構造特質,以圖形方式呈現出來的一種方法。其名稱源自於以樹的外觀象徵來表現出特定事務架構之間的層級關係。在圖形的呈現上,它是一個上、下顛倒的樹,其根部在上方,是資料的開頭,而下方的資料則稱為葉子。
    問卷的架構若能以樹狀結構圖呈現,將有助於理解問卷設計的邏輯與各主構面、子構面、題項間的階層關係。本書中,範例問卷包含四個主要部分,分別為「旅遊動機」主構面、「體驗價值」主構面、「重遊意願」主構面與基本資料。其中,「旅遊動機」主構面又分為兩個子構面,分別為「推動機」子構面(10個題項)、「拉動機」子構面(7個題項);而「體驗價值」主構面則包含「投資報酬率」子構面(3個題項)、「服務優越性」子構面(3個題項)、「美感」子構面(3個題項)及「趣味性」子構面(4個題項)等四個子構面。「重遊意願」主構面,以單構面之題項衡量,共包含3題問項。基本資料部分,主要的調查內容有性別、婚姻狀況、年齡、目前職業、教育程度、平均月收入、交通工具與旅遊偏好。

    2-2-2 範例問卷的第一部分:旅遊動機
    本研究採用多數學者對旅遊動機的觀點,參考Dann(1977)所提出之推—拉(Push—Pull)的動機架構理論,將旅遊動機分為推動機與拉動機兩個子構面,其操作型定義分別如下:
    一、 推動機:與遊客的欲望相關的內部動機,包含紓解壓力、知識/教育、放鬆、家庭聚會、社交、分享、逃離、回憶、安全/有趣、離開家等面向。
    二、 拉動機:與旅遊目的地屬性相關的外部動機有關,包含多樣化生態環境、自然資源、知識學習、體驗、好奇心、追求刺激、嘗試新事物。
    於量表編製上,主要將參考吳忠宏、黃文雄、李介祿、李雅鳳(2007)對旅遊動機之測量題項,再參酌研究議題之實質內涵,進而對諸多題項之遣辭用句進行小幅度修改,最後形成本研究之旅遊動機的測量題項。旅遊動機量表包含兩個子構面,分別為推動機與拉動機,其中推動機有10題問項、拉動機有7題問項。所有題項皆以李克特七點量表來衡量遊客的旅遊動機,分別以「極不同意」、「很不同意」、「不同意」、「普通」、「同意」、「很同意」與「極為同意」區分為七個等級,並給予1、2、3、4、5、6、7 的分數。

    2-2-3 範例問卷的第二部分:體驗價值
    參考Mathwick et al.(2001)的研究,本研究定義體驗價值的操作型定義為:遊客對溼地生態旅遊的體驗、偏好與感知,在比較得到與付出的差異後,所產生的整體評價。衡量時,主要將參考Mathwick et al.(2001),並以投資報酬率、服務優越性、美感、趣味性等四個面向來衡量體驗價值。而於題項的編製上,將參考黃映瑀(2005)、林淑卿(2007)之衡量題項,再參酌研究議題之實質內涵,進而對諸多題項之遣辭用句進行小幅度修改,最後形成本研究之體驗價值的測量題項。因此,本研究中有關體驗價值構面的衡量,將包含四個子構面,分別為投資報酬率(3題)、服務優越性(3題)、美感(3題)、趣味性(4題)。所有題項皆以李克特七點量表來衡量遊客所感知的體驗價值,分別以「極不同意」、「很不同意」、「不同意」、「普通」、「同意」、「很同意」與「極為同意」區分為七個等級,並給予1、2、3、4、5、6、7的分數。而問卷中若有反向題時,尚必須將上列七個尺度衡量依次給予反向7、6、5、4、3、2、1的分數,分數越高表示遊客對該子構面的認知同意程度越高。觀察表2-3,明顯的,衡量問項中,「趣味性」子構面的4個題項皆屬反向題,將來進行統計分析前,資料須先進行反向計分。

    2-2-4 範例問卷的第三部分:重遊意願
    參考Selens(1993)的研究,本研究定義重遊意願的操作型定義為:遊客對溼地生態旅遊行程所提供的服務感到滿意,進而對該行程產生忠誠度,並願意推薦他人參與,甚至再度光臨。衡量時,主要參考Selens(1993)衡量遊客忠誠度的方式,作為重遊意願的衡量指標。在本研究中,將以單構面之題項衡量遊客的重遊意願,共包含3題題項,所有題項皆以李克特七點量表來衡量遊客對各題項的認知程度,分別以「極不同意」、「很不同意」、「不同意」、「普通」、「同意」、「很同意」與「極為同意」區分為七個等級,並給予1、2、3、4、5、6、7的分數。

    2-2-5 範例問卷的第四部分:基本資料
    此部分主要將針對個案的基本資料與旅遊特性進行調查,主要的調查內容有性別、婚姻狀況、年齡、目前職業、教育程度、平均月收入、交通工具(複選題)與旅遊偏好(排序題)。所有題項的衡量尺度皆屬名目尺度。
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