量表編製與統計分析：使用Python語言

＜內容簡介＞ 完全解析Python在量化資料統計分析上的應用 ⊙量化分析最佳實用手冊，淺顯易懂的理論說明＋實際範例操作。 ⊙章節以學位論文中調查與實驗研究法的撰寫流程安排，並附有題目可練習，教學循序漸進，易於上手。 ⊙本書範例資料檔可至五南圖書網頁：https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H3L，即可找到下載處。 透過Python程式設計與統計科學相關知能的學習， 培養邏輯思考、系統化思考等運算思維能力。 本書介紹免費軟體Python語言的pandas與相關套件在量化資料分析上的應用，共分為七章，分別是Python語言簡介、量表題目分析、量表信度與效度分析、平均數差異考驗、共變數分析、相關與迴歸以及卡方考驗。各章節均用淺顯易懂的文字與範例來說明量化資料的統計分析策略，可增進讀者的應用能力。 ★目錄： Chapter01 Python語言簡介 壹、Python的安裝與使用介面 貳、pandas套件的介紹與說明 參、資料的讀取與檢視 肆、Python常用指令及函式 伍、資料的使用與編輯 陸、資料的處理與轉換 柒、資料的視覺化處理 捌、函式的概念與編寫 Chapter02 量表題目分析 壹、二元計分類型的題目分析 貳、多元計分類型的題目分析 參、分量表多元計分題目分析 Chapter03 量表信度與效度分析 壹、量表的信度分析 貳、量表的效度分析 參、驗證性因素分析 Chapter04 平均數差異考驗 壹、平均數考驗的基本概念 貳、獨立樣本t考驗 參、獨立樣本變異數分析 肆、相依樣本變異數分析 Chapter05 共變數分析 壹、共變數分析的原理 貳、共變數分析應用的範例解析 Chapter06 相關與迴歸 壹、相關與迴歸分析的基本概念 貳、相關分析 參、迴歸分析 Chapter07 卡方考驗 壹、卡方分配 貳、適合度考驗 參、獨立性考驗 肆、同質性考驗 伍、應用卡方考驗注意事項 陸、卡方考驗的範例解析 參考文獻 ＜作者簡介＞ 陳新豐 現職： 國立屏東大學教育學系教授 學歷： 國立政治大學教育學系博士 經歷： 嘉南藥理科技大學幼兒保育學系助理教授 美國馬里蘭大學EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究學者一年 ★內文試閱： Chapter01 Python語言簡介 Python，免費（freeware）的套裝軟體，也是一種直譯的程式語言。Python具有以下幾個特性，首先它是免費的，Python 是以開放原始碼的授權釋出，完全免費；另外它具有開放的架構，Python 具有跨平臺的特性，可在各種平臺上運作，包含Windows、Macintosh、Linux 等數十種平臺；Python 的使用彈性大，使用者可以自行撰寫適合自己的分析程式。Python 具有互動的特性，可以互動式的一步一步處理，類似早期程式語言中的BASIC 語言，使用者可以依照每一步的結果而決定下一步該如何處理。綜合而之，Python 程式語言包括(1) 簡單且易於學習；(2) 完全採用物件導向；(3) 具有豐富的擴充模組；(4) 免費的開發環境；(5) 跨多平臺的特性，本書即是利用Python 程式語言的特色來介紹如何進行量表編製分析與論文統計分析。 以下為本章使用的Python 套件： 1. pandas 2. os 3. openyxl 4. pyreadstat 5. numpy 壹、Python 的安裝與使用介面 以下將依Python 的安裝與操作、套件的安裝等部分，說明如下： 一、Python 的安裝與操作 Python 常見的開發環境，主要有官方的整合式發展與學習環境（Integrated Development and Learning Environment, IDLE）、PyCharm、WinPython 與Anaconda 等，上述四者都是安裝在本地端的Python 開發環境，另外也可以安裝一些軟體開發環境的編輯器再套入Python 的擴增模組，例如：Visual Studio Code，除此之外，Python 另外還有許多雲端開發環境，利用雲端開發環境，只需要利用瀏覽器連上該雲端開發環境，不管是寫程式、執行程式、程式除錯，都能直接在雲端的開發環境中來加以進行，另外亦可將寫好的程式碼下載到本地端的硬碟來加以儲存，或者將程式碼上傳至雲端開發環境中，以下將介紹Python IDLE 與Microsoft Visual Studio Code 等二種本地端的開發環境之安裝設定，以及PythonAnywhere、TutorialsPoint、Replit、Colaboratory 等四種雲端開發環境。 （一）Python 的取得與安裝 安裝Python 之前，先連線到官方網站（https://www.python.org/）。 點選Downloads 的標籤，即會出現各種平臺（Windows、Mac OS X、Linux/UNIX 等）的下載連結，若是Windows 的作業平臺則可以直接點選較新釋放的軟體Python 3.10.7 來下載，假設是要安裝Python 3 即可直接點選Python 3.10.7，即會出現下載的視窗。 出現下載的視窗後，選擇下載的目錄位置。 下載完成後，開啟下載的目錄位置，滑鼠連點兩下開啟安裝程式（python-3.10.7-amd64.exe）後，即會出現安裝的畫面，目前大部分電腦所安裝的作業系統都是64 位元，但若是使用者的電腦是安裝32 位元，則建議使用者可以在下載的畫面中點選「Windows」選擇32 位元或其他型式的安裝軟體。 本範例是下載「Windows installer(64-bit)」Python 3.10.7 64 位元的可執行的安裝檔，另外還有其他種安裝程式可依使用者個別需求選擇適當的安裝檔案。下載完成後，開啟下載的目錄位置，滑鼠連點兩下開啟安裝64 位元的程式（python-3.10.7-amd64.exe）後，即會出現安裝的畫面。 點選「Install Now」直接安裝，或者是點選「Customize installation」自訂安裝，本範例是點選自訂安裝。 自訂安裝的畫面，選項包括文件檔、安裝套件的程式、IDLE 的發展環境、測試標準資源測試套件、Python 啟動器以及選擇是否可供所有人使用的環境等，內定「Install for all users」選項並未被勾選，建議勾選以利若此電腦有多個使用者帳戶時仍可使用。 進階選項中，包括許多讓安裝程式時有更多的選擇，另外若要選擇安裝目錄即可以點選「Browse」的按鈕，選擇安裝目錄，本範例是選擇內定讓所有使用者帳戶使用時的安裝目錄C:\Program Files\Python310 。若安裝時是選擇「Install Now」的選項時，或者是「Install for all users」採用內定選項未勾選時，Windows 作業系統下的預設安裝位置為C:\Users\[UserName]\AppData\Local\Programs\Python\Python310，其中[UserName] 是登入Windows 作業系統的使用者名稱，310 則是Python 的版本編號，因為本書撰寫時的最新版本是Python3.10.7，所以範例所安裝的版本編號即為310 。點選「Install」按鈕後即會開始安裝。安裝完成請按「Close」關閉安裝程式。