SPSS與量化研究（4版）

＜內容簡介＞ ●從零基礎到扎實操作：從研究架構的導讀與資料整理，帶領讀者從基礎學習SPSS操作。 ●從論文寫作角度出發，以一個個研究實例貫穿SPSS的操作，鎖定研究生最常使用的統計方法。 ●每種統計方法的介紹都包含SPSS的操作步驟、報表解讀，以及統計摘要表的呈現。協助讀者正確的操作、解讀與呈現統計結果。 ●本次的改版，新增中介效果與調節效果介紹，讓讀者對各種統計方法有更全貌的理解。 SPSS統計軟體因為操作上較為簡單，是目前國內研究生最常用來進行分析論文資料的統計軟體。 本書主要分成兩個部分：第一個部分主要介紹量化資料的整理，包括資料輸入與檢核、反向題的分數轉換、組別的整併、分數的加總等議題；第二部分則介紹SPSS的操作步驟，包括描述統計、t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、積差相關、典型相關分析、多元迴歸分析、卡方考驗等。 本次改版增加兩章，第十六章介紹中介效果，探討自變項透過中介變項，而間接影響依變項的中介效果；第十七章介紹調節效果，探討自變項與調節變項對依變項的交互作用效果。 ★目錄： CH0 導 論 一、研究架構圖 二、研究假設 三、研究方法 四、研究對象 五、研究工具 六、資料分析方法 CH1 資料的輸入與檢核 壹、資料的標記 貳、資料的輸入 一、SPSS 的資料輸入方式 二、Excel 的輸入方式 參、資料的檢核 CH2 反向題的轉換 CH3 總量表與分量表的分數加總 壹、「數學知識信念量表」各分量表的分數加總 貳、「數學態度量表」總量表與各分量表的分數加總 CH4 組別的整併與分割 壹、組別的整併 一、進行組別的整併 二、更改整併後組別的編碼方式 貳、組別的分割 CH5 Z分數與T分數的計算 壹、一個班級原始分數轉換成Z分數與T分數 貳、所有班級原始分數各自轉換成Z分數與T分數 CH6 現況分析的敘述統計 一、背景變項的敘述統計 二、研究變項的敘述統計 三、常態分配的檢定 CH7 以t考驗進行兩個平均數差異情形的檢定 壹、獨立樣本t考驗的基本概念 貳、獨立樣本t考驗的統計軟體操作 參、成對樣本t考驗的基本概念 肆、成對樣本t考驗的統計軟體操作 伍、單一樣本t考驗的基本概念 陸、單一樣本t考驗的統計軟體操作 CH8 以單因子變異數分析，探究三個以上平均數的差異情形 壹、獨立樣本單因子變異數分析的基本概念 貳、獨立樣本單因子變異數分析的統計軟體操作 參、重複量數單因子變異數分析的基本概念 肆、重複量數單因子變異數分析的統計軟體操作 CH9 以雙因子變異數分析，探究兩個自變項的交互作用情形 壹、獨立樣本雙因子變異數分析的基本概念 貳、獨立樣本雙因子變異數分析交互作用不顯著 參、獨立樣本雙因子變異數分析交互作用顯著 CH10 以積差相關分析，探究兩個變項的相關情形 壹、積差相關分析的基本概念 貳、積差相關分析的SPSS操作步驟 參、積差相關分析的SPSS結果報表解釋 肆、積差相關分析的統計表格呈現 CH11 以典型相關分析，探究兩組多個變項的相關情形 壹、典型相關分析的SPSS操作步驟 貳、典型相關分析的SPSS結果報表解釋 參、典型相關分析的統計表格呈現 CH12 以階層迴歸分析，探究預測變項對效標變項的預測力 壹、階層迴歸分析的SPSS操作步驟 貳、階層迴歸分析的SPSS結果報表解釋 參、階層迴歸分析的統計表格呈現 CH13 以卡方考驗，探究不同組別的百分比同質性 壹、卡方考驗的理論 貳、百分比同質性事後比較的理論 參、百分比同質性考驗的SPSS操作步驟 一、卡方考驗的SPSS操作步驟 二、卡方考驗的SPSS結果報表解釋 三、卡方考驗的統計表格呈現 肆、百分比同質性考驗的EZChiSquare操作步驟 CH14 兩個獨立組別的平均數考驗：t考驗或F考驗 壹、前 言 貳、人數是否相等、變異數是否同質的兩組別平均數差異考驗 一、人數相等且變異數同質的兩組平均數差異考驗 二、人數相等但變異數不同質的兩組平均數差異考驗 三、人數不相等但變異數同質的兩組平均數差異考驗 四、人數不相等且變異數不同質的兩組平均數差異考驗 CH15 不同統計方法之間的關聯性 壹、前 言 貳、多種統計方法都是典型相關分析的特例 一、獨立樣本t考驗是典型相關分析的一個特例 二、獨立樣本單因子變異數分析是典型相關分析的一個特例 三、獨立樣本雙因子變異數分析是典型相關分析的一個特例 四、積差相關分析是典型相關分析的一個特例 五、簡單迴歸分析是典型相關分析的一個特例 六、多元迴歸分析是典型相關分析的一個特例 CH16 中介效果模式 壹、中介效果模式的基本概念 一、Baron與Kenny（1986）的因果步驟考驗方式 二、Sobel（1982）的迴歸係數乘積考驗 三、Hayes（2013）的bootstrap考驗法 貳、中介效果模式考驗的SPSS操作與報表解讀 一、Baron與Kenny（1986）的因果步驟考驗方式 二、Sobel（1982）的迴歸係數乘積考驗 三、Hayes（2013）的bootstrap考驗法 CH17 調節效果模式 壹、調節效果模式的基本概念 一、調節變項屬於類別變項的交互作用圖 二、調節變項屬於連續變項的交互作用圖 貳、調節效果模式的SPSS操作與報表解讀 一、自變項（X）為連續變項，調節變項（Mo）為類別變項 二、自變項（X）與調節變項（Mo）皆為連續變項 三、以Hayes教授的PROCESSv4.1進行調節效果模式的考驗 參考書目 附 錄：數學學習狀態調查表 ＜作者簡介＞ 凃金堂 現任： 高雄師範大學師資培育與就業輔導處教授 學歷： 政治大學教育系博士 專長： 教育測驗與評量、教育心理學 著作： SPSS與量化研究 量表編製與SPSS SPSS與統計應用分析（附光碟） 實驗研究法與共變數分析 E-mail： tang@mail.nknu.edu.tw ★內文試閱： Chapter0 導論 論文寫作對研究生而言，是一項具挑戰性的工作。倘若論文屬於量化研究取向，如何透過統計軟體的操作，獲得正確無誤的統計結果，則是一項艱鉅的工程。 由於統計軟體SPSS採用視窗的點選操作方式，可以不用撰寫繁雜的程式語法，因而是國內研究生撰寫量化取向論文時，最常採用的統計軟體。 雖然國內已有許多本介紹如何操作SPSS的專書，但這些書的編輯方式，大多偏向介紹某種統計方法的SPSS操作方式。每種統計方法的介紹，常採用不同的問題實例，比較不像研究生進行論文統計分析時，全部的統計方法都是相同問題情境。 為了讓讀者清楚瞭解如何使用SPSS協助進行量化統計資料的分析工作，筆者將以一個論文案例，說明如何以SPSS協助完成該份研究論文所使用到的統計方法。 根據相關的文獻探討，中小學生數學知識信念會影響其數學成績，而數學知識信念同時也會影響學生數學態度。另外，中小學生對數學是否具較正向的態度，對其數學成績的好壞，也有很大影響。因此，探討中小學生數學知識信念、數學態度與數學成績三者之間的關係，是一項值得探究的研究議題。基於上述文獻分析，本書將以「中小學生數學知識信念、數學態度與數學成績之相關研究」為例，說明如何透過SPSS 操作，以獲得統計資料的研究結果。 由於本書著重在量化資料的分析，有關研究論文第一章「緒論」與第二章「文獻探討」部分，非本書探討重點，建議讀者可參考教育研究法相關書籍。因此，底下將省略「緒論」與「文獻探討」這兩個部分，直接呈現第三章「研究方法」的相關節次。但是第三章相關節次的內容介紹，不像正式論文那樣的詳盡，若讀者想瞭解完整第三章的內容呈現，建議可參閱已獲得正式學位的碩博士論文。