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生成式人工智慧導論與實作：ChatGPT與圖像生成實務應用
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商品詳情
內文簡介
- ＜內容簡介＞
本書提供讀者運用生成式AI工具協助文字與圖像創作的全面性學習體驗，引導讀者充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用，並在各種場域中運用這些技術。
全書共12章，第1章從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式，介紹人工智慧與ChatGPT；第2、3章開啟ChatGPT的大門，透過實際案例引導讀者進行實作演練與案例分析；第4章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用；第5章運用案例式推理機制、本體論發展出整合本體論之案例式推理，闡釋如何運用ChatGPT發展智慧型應用；第6、7章著重於文本與文案創作的應用，包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用；第8章介紹運用ChatGPT學習Python程式設計；第9章介紹生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰；第10、11、12章詳細解說Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等圖像AI生成工具，並示範如何運用這些工具生成優質圖像，並引導讀者透過實作演練，創造出引人注目的優質圖像。
各章章末均安排作業，供讀者自我練習並複習該章所學。除了第1及第9章之外，各章章末還有實際演練單元，引導讀者在實作中掌握學習成效。各章的作業、演練均須讀者自行練習，不提供解答，出版公司與銷售單位亦無法提供解答。自學讀者選購前請知悉。
★目錄：
Chapter 01 自然語言處理基礎與ChatGPT
1-1 人工智慧與ChatGPT概述
1-2 自然語言處理基礎概念
1-3 語言模型與ChatGPT技術原理
1-4 ChatGPT之相關應用
1-5 ChatGPT註冊與登入使用
作業
Chapter 02 ChatGPT初體驗：創意內容生成
2-1 內容生成
2-2 創意、創新與創業
2-3 創意與創新的衡量
2-4 新創產品行銷規劃
2-5 日式茶點創意菜單設計
實作演練
作業
Chapter 03 ChatGPT企劃實作與企業案例分析
3-1 人氣咖啡館創業企劃
3-2 企業案例分析與情境模擬
實作演練
作業
Chapter 04 聊天機器人與推薦系統
4-1 旅遊規劃與推薦系統
4-2 運用聊天機器人建構旅遊推薦系統
實作演練
作業
Chapter 05 案例式推理與本體論
5-1 應用案例式推理機制發展智慧旅遊
5-2 行程本體論實作案例：企業員工旅遊
5-3 整合本體論之案例式推理
實作演練
作業
Chapter 06 文本與文案創作的應用
6-1 運用ChatGPT強化寫作效率
6-2 文章文體與文字風格
6-3 文字風格創作
實作演練
作業
Chapter 07 新聞寫作與編輯
7-1 新聞寫作的原則
7-2 新聞編輯的任務
7-3 運用ChatGPT撰寫新聞稿
7-4 教育ChatGPT生成新聞稿的策略
實作演練
作業
Chapter 08 運用ChatGPT學習Python程式設計
8-1 程式設計概念
8-2 學習Python程式設計
實作演練
作業
Chapter 09 生成式人工智慧在圖像生成之應用
9-1 圖像生成技術
9-2 文字到圖像：AI生成圖像的提示語
作業
Chapter 10 圖像AI生成工具：Bing Image Creator
10-1 Bing Image Creator使用程序
10-2 運用Image Creator生成優質圖像
實作演練
Chapter 11 圖像AI生成工具：DreamStudio
11-1 DreamStudio介紹
11-2 DreamStudio提示語技巧
11-3 DreamStudio使用程序
實作演練
Chapter 12 圖像AI生成工具：Stable Diffusion
12-1 Stable Diffusion網站
12-2 Stable Diffusion Playground
12-3 文字到圖像生成 Stable Diffusion WebUI
12-4 運用Stable Diffusion WebUI 生成優質圖像
實作演練
參考文獻
＜作者簡介＞
胡志堅
現職：
大同大學 資訊經營學系 助理教授
經歷：
國立雲林科技大學 助理教授
工業技術研究院 研究員
明新科技大學 兼任講師
春合昌股份有限公司 經理
仁寶電腦 產品經理
美台電訊 工程師
★內文試閱：
序言
ChatGPT技術建立在GPT(Generative Pre-trained Transformer)語言模型的基礎上，核心結構使用自注意力機制 (Self-Attention Mechanism)。這種機制使得模型能夠同時在不同位置平行計算輸入序列，同時考慮詞彙之間的長程依賴關係，以理解上下文。「提示工程」(Prompt Engineering)則指透過提供適當的提示語(Prompt)引導 ChatGPT執行特定任務，因此學習如何優化 ChatGPT 提示語對於獲得高品質的對話結果極為重要。
在圖像生成技術方面，擴散模型成為當前文字生成圖像的主要模型之一，這種創新技術使機器能夠根據特定風格、主題或特徵來生成圖像。
本書是筆者於執行國科會計畫(NSTC 112-2410-H-036-002)期間，運用生成式AI工具協助文字與圖像創作過程的一些經驗彙整。希望這些經驗也能夠提供給讀者全面的學習體驗，使其能夠充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用，並在各種場域中運用這些技術。
本書各章節的編排內容如下：
第一章引領讀者深入了解人工智慧與ChatGPT，從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式。
第二章及第三章開啟ChatGPT的大門，透過實際案例，包括產品行銷規劃、日式茶點創意菜單、人氣咖啡館創業企劃以及企業案例分析等，引導讀者進行實作演練與案例分析。
第四章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用，演示如何運用聊天機器人建構個性化的旅遊推薦系統。
第五章運用案例式推理機制、本體論等理論發展出整合本體論之案例式推理，讓讀者理解如何運用ChatGPT發展智慧型應用。
第六章與第七章著重於文本與文案創作的應用，運用ChatGPT強化寫作效率，包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用。
第八章說明如何運用ChatGPT學習Python程式設計，透過實際程式設計演練讓讀者運用ChatGPT撰寫Python程式，拓展技術能力。
第九章介紹圖像生成技術，讀者將能夠理解生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰。
第十章、第十一章以及第十二章詳細解說各種圖像AI生成工具，包含Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等。同時，將示範如何運用這些工具生成優質圖像，並引導讀者透過實作演練，創造出引人注目的優質圖像。
最後，感謝新文京開發出版股份有限公司全體同仁的辛勞協助、國科會計畫的支持，以及江孟軒同學的校稿。
雖然本書力求編排與校稿的正確完整，作者深知才疏學淺，若有謬誤之處，敬請讀者、先進、專家及學者不吝指正。
胡志堅 謹識
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