圖解醫務統計分析

＜內容簡介＞

醫務管理涉獵範圍廣泛，舉凡跟醫院相關的事物都需要學習，學習醫務管理(以下簡稱為醫管)的課程，可以得到不少醫療產業的相關專業知識，同時也能培養發現問題以及解決問題的能力。
一般來說，醫資組大多是研究醫療資訊系統或網頁的設計，然而醫管組則必須熟悉使用 SAS與SPSS這兩種統計分析軟體。除醫療、資訊、管理之必修課程外，應進一步選修資訊相關之課程，並視個人興趣與需要選修多元化之醫療相關課程，以強化醫療資訊應用專業訓練。
統計方法經常要面對數值計算，令人視為畏途，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，如經常使用的SPSS等，學生在學習統計方法時，當不至於感到霧煞煞了。
本書的特徵有以下四項：
1.只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。
2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。
3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。
4.輸出結果的解讀方法，簡明易懂。
總之，只要對照本書，利用滑鼠，任何人均可簡單進行的統計分析的操作，醫務管理的相關問題大多可以迎刃而解。


★目錄：

序言
序章 統計處理須知　
0.1 實驗計畫法與統計分析　
0.2 檢定的3個步驟　
第1章 多重比較　
1.1 多重比較簡介　
1.2 Tukey的多重比較　
1.3 Tukey的多重比較步驟　
1.4 Dunnett的多重比較　
1.5 Dunnett的多重比較步驟　
1.6 Bonferroni的多重比較　
第2章 無母數分析　
2.1 無母數檢定簡介　
2.2 Wilcoxon的等級和檢定　
2.3 Wilcoxon的等級和檢定步驟　
2.4 Kruskal-Wallis的檢定　
2.5 Kruskal-Wallis的檢定步驟　
2.6 Steel-Dwass的多重比較　
2.7 Steel-Dwass檢定的步驟　
2.8 對應Dunnett的多重比較的無母數檢定即為Steel檢定　
2.9 Steel檢定步驟　
第3章 2因子的變異數分析　
3.1 2因子的變異數分析簡介　
3.2 無對應因子與無對應因子之變異數分析　
3.3 無對應因子與無對應因子之變異數分析的步驟　
3.4 無對應因子與有對應因子之變異數分析　
3.5 無對應因子與有對應因子之變異數分析的步驟　
第4章 Logistic迴歸分析　
4.1 Logistic迴歸分析簡介　
4.2 Logistic迴歸分析的步驟　
第5章 Probit分析　
5.1　Probit分析簡介　
5.2　Probit分析的步驟　
第6章 順序迴歸分析　
6.1 順序迴歸分析簡介　
6.2 順序迴歸分析的步驟　
第7章 Ridit分析　
7.1 Ridit分析的簡介　
7.2 Ridit分析的步驟—以組A為基準時　
7.3 Ridit分析的步驟—將組A、B的合計取成基準時　
第8章 Kolmogorov-Smirmov檢定　
8.1 Kolmogorov-Smirmov檢定簡介　
8.2 K-S之檢定步驟　
第9章 Mantel-Haenszel檢定　
9.1 Mantel-Haenszel檢定簡介　
9.2 Mantel-Haenszel檢定的步驟　
第10章 Kaplan-Meier法　
10.1 Kaplan-Meier法簡介　
10.2 利用Kaplan-Meier求存活率的方法　
10.3 兩條存活率曲線之差的檢定　
10.4 檢定兩條存活曲線之差的步驟　
第11章 Cox迴歸分析　
11.1 Cox迴歸分析簡介　
11.2 Cox迴歸分析的步驟　
11.3 比例hazard性是否成立？　
11.4 比例hazard性的驗證( 一 )　
11.5 比例hazard性的驗證( 二 )　
第12章 對數線性分析　
12.1 對數線性分析的簡介　
12.2 對數線性分析的交互作用—此處是重點！　
12.3 對數線性分析的步驟　
第13章 Poisson迴歸分析　
13.1 Poisson迴歸分析簡介　
13.2 Poisson迴歸分析的步驟　
第14章 Logit對數線性分析　
14.0 前言　
14.1 Logit對數線性分析　
第15章 生命表　
15.0 前言　
15.1 生命表諸函數的定義　
15.2 生命表的簡易解說　
15.3 例題與練習　
第16章 風險比與勝算比的求法　
16.1 風險比是什麼？　
16.2 勝算與勝算比是什麼？　
16.3 世代研究與病例對照研究　
16.4 例題與演習　
參考文獻　


＜作者簡介＞

陳耀茂
日本（國立）電氣通信大學經營工學博士
東海大學企管系教授


★內文試閱：

序言

醫務管理涵蓋範圍廣泛，舉凡跟醫院相關的事物都需要學習，如果學習醫務管理課程，可以得到不少醫療產業的相關專業知識，同時也能培養發現問題以及解決問題的能力。「醫務管理學類」強調在醫療照護的程序、儀器設備配置、醫療人力相關的管理知識，以及醫療資料系統與分析、醫療法規與支付制度、醫藥與生物統計等方法，來協助醫療、醫藥、長照機構，能夠以機構的人力、物力條件，提供醫療人員身心健康與工作安全的作業條件，更能為患者提供長期穩定的醫療照護品質。
培育學生擁有跨領域的知能，並能在管理、人力、財務、資訊的運用上都能有所專精，以宏觀且具有前瞻性的角度來檢視現今的醫療體系，並能夠藉由對管理知能的專業，達到改善與精進醫護服務現況的能力。
一般來說，醫資組多是研究醫療資訊系統或網頁的設計，而醫管組則必須熟悉使用SAS與SPSS這兩種統計分析軟體。除醫療、資訊、管理之必修課程外，應進一步選修資訊相關之課程，並視個人興趣與需要選修多元化之醫療相關課程，以強化醫療資訊應用專業訓練。
統計方法經常要面對數值計算，令人視為畏途，然而今日科技如此進步，已開發出各種統計軟體，學生在學習統計方法時應不至於感到霧煞煞了。
在學習統計方法處理問題時，首先讓人感到困擾的是：
「此數據要選用何種的統計處理方法才好呢？」
「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟呢？」
「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的分析步驟呢？」
然而此種煩惱是多餘的，任何人只要參照本書提供的說明和步驟，即可非常簡單的達成目的。
最後讓人感到困擾的是：
「分析結果要如何解讀才好呢？」
此煩惱只要看本書的解說，即可將心中的「霧煞煞」一掃而光。
本書的特徵有以下四項：
1. 只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。
2. 數據的輸入與其步驟，有跡可循。
3. 統計處理的方法與其步驟，清晰明確。
4. 輸出結果的解讀方法，簡明易懂。
總之，只要對照本書，利用滑鼠，任何人均可簡單進行統計分析的操作，問題即可迎刃而解。
學生只要將所學之統計方法，參照本書的操作和分析說明，就再也不會把統計視為畏途了。
期盼本書讓您在操作中得到使用的滿足感，並希望對您的分析與研究有所助益。
最後，書中如謬誤之處，尚請賢達不吝指正，不勝感謝。