統計學（第二版）

＜內容簡介＞ 本書適合統計初學者使用，將基礎統計內容結構整合成八大章，以圖解方式取代冗長的理論文字，用電腦工具取代了繁雜的數學公式，直接從範例來介紹敘述統計與推論統計的基本工具，強化「解讀資料的價值」，希望這本書能改變大家對統計的刻板印象，達到數字教育的目標。 本書另加入多元化設計，如「邊玩邊學」的遊戲單元，及藉由當紅南韓綜藝節目Running Man的遊戲片段，從不同角度的機率問題引導邏輯思考能力，提升學習動機，進而達到學習應用的目的，盼本書能成為大家身邊應用統計的工具書。 ★本書特色： 1.本書著重學生「主動思考」、「解決問題」、與「解讀數據」能力的訓練，改以以大量釋例及圖表化方式，取代繁冗的文字理論介紹，學習沒負擔。 2.本書設計多樣師生互動、遊戲、自我練習等，從多元活動操作中學習，除增進學生思考邏輯能力，更能增加師生的課堂互動。 3.沒有艱難的理論與數學式，將煩冗的計算過程交給電腦，各類習題均已提供EXCEL計算器，學生只需學習正確的統計工具，減輕學習負擔。 ★目錄： 第1章 統計學的第一堂課 1-1何謂統計 【資訊大補帖】數據分析必備的3大思維方式！ 1-2統計與生活 1-3統計學和大數據與人工智慧的關聯 1-3-1統計學與資料科學 【資訊大補帖】資料科學家 躍今年最夯人才 1-3-2統計學與大數據 【資訊大補帖】大數據時代，傳統統計學有哪些變革？ 【資訊大補帖】合庫大數據找客群 命中率高 1-3-3統計學與人工智慧 【資訊大補帖】人工智慧、機器學習、數據挖掘以及數據分析之間的關聯 【資訊大補帖】尿布跟啤酒擺一起？松果購物導入AI技術，猜你的心又賺你的商機 1-4本書內容設計 1-4-1本書架構 1-4-2本書特點 第2章 統計學的內功心法：基本概念篇 2-1敘述統計與推論統計 2-2母體與樣本 2-3變數與資料 2-4類別變數與數值變數 2-5資料的衡量尺度 2-6資料的種類 2-6-1橫斷面與時間序列資料 2-6-2初級與次級資料 【資訊大補帖】如何在開放資料(Open Data)中挖出金礦？一起看看他們怎麼做！ 2-6-3普查與抽樣資料 【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰 第3章 敘述統計的二大法寶：圖表與統計量 3-1敘述資料的方法 3-2統計圖表工具的選擇 【資訊大補帖】不同圖表不同使用時機，我的報表適合什麼圖形？你用對了嗎？ 3-3統計圖表的製作 3-3-1類別資料的圖表製作 3-3-2時間序列資料的作圖 3-3-3數值資料的作圖 3-4圖表的謬誤 3-4-1數字的錯覺 3-4-2圖表的誤導 【資訊大補帖】讀新聞時必須留意的統計常識 3-5統計量數的運用 3-5-1中心位置指標 【資訊大補帖】物價指數如何計算？ 3-5-2離散程度指標 3-5-3平均數與標準差的意義 3-6資料分佈的意義 3-6-1資料分佈的形狀 3-6-2標準差的意義 3-7相關係數 3-8綜合應用範例 【我的數字會說話】平均薪資為何無感？ 【我的數字會說話】空氣品質比一比 第4章 互動式智慧儀表板 4-1互動式智慧儀表板 【資訊大補帖】數據可視化難在哪裡？又怎麼入門？ 【資訊大補帖】自助式BI的時代來臨，人人都將與數據為伍! 【資訊大補帖】什麼是Power BI ? | 為數據分析而生的軟體工具! 4-2交叉分析篩選器 第5章 機率與機率分配 5-1機率的基本概念 5-1-1隨機實驗與樣本空間 5-1-2定義機率的方法 5-1-3條件機率 5-1-4貝式定理 【資訊大補帖】別再瞎猜、靠運氣！NASA、微軟都在用「貝式理論」做決策 5-2隨機變數與機率分配 5-2-1隨機變數與機率分配 5-2-2期望值與變異數 5-3間斷機率分配 5-3-1二項分配 5-3-2超幾何分配 5-3-3卜瓦松分配 5-3-4二項分配、超幾何分配、與卜瓦松分配的關係 5-4連續機率分配 5-4-1常態分配 5-4-2指數分配 【邊玩邊學】挑戰 Running Man 的機率遊戲 第6章 抽樣與估計 6-1抽樣的基本概念 6-1-1抽樣的理由 6-1-2抽樣流程 6-1-3代表性樣本與抽樣誤差 【資訊大補帖】民意調查之統計資料，該如何解讀？ 6-2常用的抽樣方法 6-2-1隨機抽樣方法 6-2-2非隨機抽樣方法 6-3抽樣分配 6-3-1樣本平均數的抽樣分配：大樣本 6-3-2樣本平均數的抽樣分配：小樣本 6-3-3樣本比例的抽樣分配 6-3-4樣本變異數的抽樣分配 6-4估計 6-4-1信賴區間 6-4-2樣本大小 第7章 假設檢定 7-1假設檢定的基本概念 7-1-1虛無假設與對立假設 7-1-2型一錯誤與型二錯誤 【資訊大補帖】醫療檢測的準確度：「偽陰性」、「偽陽性」到底是什麼意思？如何計算準確度？ 7-1-3統計上的顯著性 7-1-4三種檢定方法 7-2單母體平均數的假設檢定 7-2-1單母體平均數的假設檢定 7-2-2單母體比例的假設檢定 7-2-3單母體變異數的假設檢定 7-3雙母體數值變數的假設檢定 7-3-1雙母體比例差檢定 7-3-2雙母體平均差檢定：成對樣本 7-3-3雙母體平均差檢定：獨立樣本 7-4類別變數的假設檢定 7-4-1適合度檢定 7-4-2獨立性檢定 7-5變異數分析 7-6綜合應用範例 【我的數字會說話】細懸浮微粒 第8章 迴歸分析 8-1因果關係 8-2建立迴歸模型 8-3估計係數 8-4評估模型 8-4-1整體模型解釋能力 8-4-2個別係數顯著性 8-5預測 【資訊大補帖】員工辭職神預測？ 【資訊大補帖】比傳統方法更好，AI預測過早死亡風險準確率逾7成 8-6虛擬變數 8-7綜合應用範例 【我的數字會說話】影響空氣品質的因素 附錄A EXCEL常用功能 A-1 EXCEL簡介 A-1-1 EXCEL操作介面 A-1-2 參照位址 A-1-3 儲存格格式 A-1-4 快速鍵 A-2 整理資料 A-2-1 調整欄寬與列高 A-2-2 自動換列與跨欄置中 A-2-3 設定格式化的條件 A-2-4 排序與篩選 A-2-5 資料剖析與合併 A-2-6 選擇性貼上 A-3 常用的公式與函數 A-3-1 基本計算 A-3-2 MID指令 A-3-3 IF與IFS指令 A-3-4 COUNTIF指令與絕對參照 A-3-5 SUMIF與AVERAGEIF指令 A-4繪圖 A-4-1基本繪圖 A-4-2圖表工具 A-5樞紐分析 A-5-1資料表 A-5-2全部與部份運算 A-5-3樞紐分析表 A-5-4自訂清單 A-5-5樞紐分析圖 附錄B 分析工具箱的設定 2016版本的操作步驟 ＜作者簡介＞ 林素菁 學歷：國立政治大學經濟系博士 / 國立政治大學經濟系碩士 經歷：景文科技大學財務金融系副教授 現職：龍華科技大學國際企業系副教授