<專刊>
癌症醫療新變革：數位科技、大數據、人工智慧全面翻新癌症治療
全球癌症醫療正走到歷史的轉折點，各國癌症患者急增、醫藥費愈來愈貴，醫護人員卻加速出走。
醫療融合資通訊技術，為三方難解僵局破冰。從縮短掛號和看診時間、手術刀切除腫瘤更精準，到洞悉每個人的基因差異，用對藥一擊殲滅癌細胞，數位科技疏通和簡化了醫院裡的千百項大小流程，診斷和治療也變得更安全、更暖心，由全方位發動攻勢徹底剷除癌細胞。
現在最熱門的人工智慧（簡稱AI），更為智慧醫療熱潮加添了燃料。AI不只能幫醫師解讀電腦斷層影像，還能預測病人治療後的病情變化、細膩檢視病理切片、幫病人量身設計最佳療程，甚至在還沒有罹癌前就先算出風險，告訴我們如何趨吉避凶。
我們深入癌症治療各階段，剖析數位科技如何改變醫療面貌，讓我們在與癌症的戰爭中，遠比以前掌握更多勝算。

專刊內容特色:
★三大亮點:
- 台灣首次最完整詳盡呈現癌症智慧醫療各環節的系列報導。
- 10家醫院、17個醫療現場真實案例，頂尖醫療影像、智慧手術、病理、院內感染、護理、穿戴式裝置的先行者現身說法，數位變革不是鎖在實驗室裡的尖端技術，已經落地成真。
- AI大神吳恩達、ChatGPT之父奧特曼、哈佛大學醫學院教授貝茲、日本AI醫院國家計畫主持人中村祐輔、台北榮民總醫院院長陳威明......，十多位世界級專家一起開藥方，窺見智慧醫療未來。

編者的話
候診變快、診斷精準、治療十拿九穩……
癌症醫療＋數位科技＝專屬你的高效治療
陳俊辰
特約主編
記憶所及，如果向癌症病友提問：「進醫院看病，你覺得最惱人的是什麼？」排兩個小時隊伍等看診、和醫生說不上幾分鐘話、不懂各種治療好心焦……，他們皺眉抿嘴的神情不斷在我心中閃爍。
醫護人員同樣或嘆氣或苦笑，巨大工作壓力、永遠沒空吃的午餐、瑣碎繁難的行政流程，不斷消磨醫者本心，甚至將專業人士一批又一批逼離醫院。
智慧醫療近5年炙手可熱，台灣社會不斷討論醫療加上資通訊科技，有望造就下一座「護國神山」。不過，大多數癌症患者還不清楚數位科技已經融入哪些醫療環節、帶來什麼好處，台灣也幾乎沒有完整報導，將癌症智慧醫療從頭到尾講清楚。
經過5個月密集採訪，我們發現，癌細胞與手機，腫瘤科候診區的人龍和冷氣房裡一台台電腦，看似風馬牛不相干，實際上緊緊相扣。
賴大哥的經歷是眾多癌友的縮影，他因為背痛難耐，跑了好幾科以後竟診斷出6.5公分肺部腫瘤。他熬過辭職、33次放射線治療，接著化學治療，後來聽從醫師建議改用免疫藥物，腫瘤縮小後總算能開刀。手術後繼續接受免疫治療，成功壓制癌細胞，我訪問他時，他已重回職場，臉上露出笑容。
從縮短掛號和看診時間、手術刀切除腫瘤更精準，到洞悉每個人的基因差異，擬定最佳治療對策，數位科技疏通和簡化了醫院裡的千百項大小流程，讓醫護人員能傾注心力照顧病人，診斷和治療也變得更滴水不漏。這些變革在本次專刊中都有詳盡的報導。
感謝近40位專家不藏私分享他們登山開路的勤苦、挫敗和體悟，也感謝李美蓉癌症醫學研究基金會的贊助和支持。基金會無償資助國內醫師研究計畫和進修，同時致力以公益贈閱方式將醫療知識分送到全國醫院。
科技業大人物比爾．蓋茲說：「我們總是高估未來2年的改變，低估未來10年的變化。」2014年轉職成記者前，我在台北醫學大學醫學資訊研究所擔任博士後研究員，對智慧醫療有一些認識，但是醫療和數位科技瞬息萬變，回想當年真已恍若隔世。況且，智慧醫療現在還只在初步階段，接下來的5年、10年，癌症治療又將走到哪裡？令人意想神馳。
智慧醫療雖然離不開電腦軟硬體，骨髓裡還是人的靈性和血液。這不只是科技的故事，也是勇敢走過病苦的人、竭盡心力將科技與醫療融合的人，他們的故事。

身體百科癌症智慧醫療完全解析
趨勢篇
一次掌握癌症智慧醫療
10 數字看癌症智慧醫療
      明天的醫院比今天聰明，打造癌症患者保護網
12 什麼是智慧醫療？
14 智慧醫療縮短癌症病人排隊等待時間、治療效果也變好
16 專訪國家衛生研究院副院長許惠恒
      全球醫院力拚轉骨，台灣正站在超前或掉隊的關鍵時刻
18 癌症患者走進醫院，在哪裡被絆住腳？
20 實例》台灣大學智慧生活科技整合與創新研究中心團隊、
     台大醫院癌醫中心分院
      用「人味設計」掃除癌症治療路上的四面八方阻礙
22 看不見的「數位神經」，驅動病人的就醫體驗和治療品質
25 實例》台北榮民總醫院醫療品質管理中心主治醫師羅宇成
      一手寫程式、一手翻病歷，斜槓醫師把老牌醫院變聰明
26 人工智慧（AI）是什麼？
27 Big data ≠ AI，大數據和你想的不一樣
28 醫療AI崛起，以後由機器人幫你看病？
      7個關鍵字速懂人工智慧
30 AI融入醫療流程，為癌症病人帶來4大好處
32 現在最夯的深度學習，辨識腫瘤、預測病情都少不了它
34 借鏡國際1》AI領跑者吳恩達
      不要老想著AI會取代醫師工作，
      而是哪些醫療工作可以自動化
35 借鏡國際2》ChatGPT之父奧特曼
       AI 拓展癌症治療疆界，還能延長人類壽命
36 台灣資通訊業強、醫療品質優，
      為什麼發展智慧醫療一路跌撞？

實戰篇
數位科技全面改變癌症醫療
38 專訪台北榮民總醫院院長陳威明
      病人安全是智慧醫療的重中之重
39 專訪台北榮民總醫院副院長李偉強
       台灣醫院有進全球100強實力，
      癌症的內、外科及放射線治療都更精準
40 借鏡國際3》哈佛大學醫學院教授貝茲
      醫院數位轉型如搭雲霄飛車，
      世界級病人安全專家的真心話
41 借鏡國際4》日本AI醫院國家計畫主持人中村祐輔
       日本智慧醫療總工程師開藥方，
       如何用冷機器提供暖服務？
42 一離開診間病人就把醫生講的治療忘掉八成，
       AI能幫什麼忙？
43 實例》中國醫藥大學附設醫院院長周德陽、
       智海系統團隊
      耳聰目明的病歷紀錄App，幫忙醫護從電腦鍵盤脫身
44 實例》台大醫院一般外科主治醫師郭庭均
      以虛擬實境透視內臟器官，病人秒懂複雜手術
45 大型語言模型不只寫病歷，
      還能推算病人會不會再入院
46 小心，ChatGPT給的癌症治療建議真假難辨
47 全台400多家醫院力推電子病歷，
      醫護滴水不漏掌握病情
48 實例》林口長庚醫院副院長溫明賢
      大醫院變革拔頭籌，
      取得數位醫療國際級認證全球第2名
49 數據中台串起醫院內「資訊孤島」，助醫護照顧病人
50 實例》台北榮民總醫院創傷科及移植外科主治醫師鍾孟軒
      犀利外科醫師扛起「不可能任務」，
      打造不疲倦的虛擬個案管理師與醫師助理
51 實例》台北榮民總醫院病理檢驗部部主任潘競成
      多一雙數位眼睛看病理切片，腫瘤罩門無所遁形
54 AI向人學會解析圖像，判讀大量醫療影像變省力、不塞車
57 新式影像判讀AI懂自學，只需少少答案就能揪出病變
58 實例》台北榮民總醫院放射線部教授級主治醫師郭萬祐
      DeepMets 台灣第一個輔助腦瘤診斷AI，
       縮短病人一個月等待煎熬
60 實例》台大醫院感染科主任陳宜君
      創建綿密感染管制保護網，給癌症病人乾淨的治療環境
62 實例》台北榮民總醫院護理部副主任洪世欣
      數位南丁格爾改善臨床工作流程，減輕護理師重擔
64 實例》台北榮民總醫院外科部部主任
     李美蓉癌症醫學研究基金會董事曾令民
      AI、資通訊科技助力，打造有溫度的智慧手術室
66 實例》台大醫院外科部部主任陳晉興、
      台灣大學資訊網路與多媒體研究所教授洪一平
      當腫瘤遇上元宇宙，擴增實境技術協助攻克高難度手術
68 實例》台北榮民總醫院胸腔外科主任許瀚水
      胸腔手術室全面升級，肺癌第3期患者存活率突破50％
70 實例》台大醫院心肺影像診斷科主任張允中
       AI偵測極小顆肺結節，改變台灣肺癌篩檢生態
71 遠距醫療蓬勃發展，對癌症病人的3大好處
72 穿戴式裝置補足癌症醫療的照護缺口
74 實例》陽明交通大學腦科學研究所教授郭博昭、
      衛生福利部草屯療養院副院長丁碩彥
      口袋型自律神經檢測儀，癌友的心苦它一分鐘就知道
76 實例》台東馬偕醫院麻醉科主治醫師王資竣
      全球最小腦波檢測儀，偏鄉也可做「精準麻醉」
77 全年無休、24小時上班的AI醫師診療可能實現嗎？
78 專訪陽明交通大學附設醫院前院長
      李美蓉癌症醫學研究基金會董事羅世薰
      小醫院變身宜蘭醫療重鎮，一位資深醫師的智慧化思維
80 癌症智慧治療優化中，5個值得關注的進展

未來篇
癌症診療智慧領航員

82 專訪台北醫學大學醫學資訊研究所特聘教授李友專
      每位癌症病人都獨一無二
     有智慧醫療，才做得到精準治癌
84 AI從病人大數據精煉出治療計畫，
     提高存活期和生活品質
85 AI批命盤，預測一個人會不會得癌症
86 實例》台北醫學大學PROPHET團隊
      不抽血、不穿刺採樣，電腦「先知」
     算出一年後的罹癌風險
87 外科手術融合數位科技，傷口小、開刀時間短
88 AI參與化學治療，客製化個人精準劑量減少毒性
89 電腦設計「標靶化療」藥物，精準打擊癌細胞
90 基因檢測幫助醫師挑對抗癌魔術子彈
92 做基因檢測前，必問6問題
93 液態切片解讀腫瘤基因變異，對癌症病人有4大好處
95 標靶治療從「對症下藥」變成「對基因下藥」
96   AI支援放射線治療，更精準狙擊腫瘤
98   數位技術加持，提升免疫藥物治療成功率
99   電腦幫忙做「活的藥」，
      免疫細胞療法一次說分明
104 電腦做出mRNA抗癌疫苗，自己的癌症自己救
105 新藥臨床試驗有AI幫忙，
       提供癌友更多救命機會
106 塑造腫瘤數位分身，病人開刀和用藥更精準
108 AI助陣，加速開發更多癌症新藥
109 癌症智慧醫療的「iPhone時刻」來了嗎？

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