內文簡介
＜內容簡介＞

輕鬆簡單的好書，讓你從入門到高手，掌握機器學習及神經網路的數學、理論與實作！

▌本書特色
☆機器學習唯一的入門書，從完全不懂到開發專案靠這本書就搞定
☆充分展現出日本書的細膩流暢又簡單清楚
☆想了解機器學習又怕被數學公式轟炸的AI小白最適合
☆作者把所有的數學公式都用最簡單的二維平面來處理，是對人腦最直覺的投射
☆懶人最愛的程式設計環境，Jupyter Notebook，在瀏覽器中就可以執行神經網路
☆高中文組數學程度就可以100%看得懂的Python程式
☆雖然簡單但十分詳細的公式推導
☆L1、L2回歸你我都會用，但這本書卻有完整的來龍去脈，打下神經網路及深度學習的基礎
☆無監督學習也有詳細說明，K-means和混合高斯模型
☆使用Tensorflow，每一行程式碼都看得懂，完全沒有不必要細節或玩弄技巧

＜作者簡介＞

伊藤真
日本栃木縣人，目前居住在神奈川縣。
2000年獲得日本東北大學大學院資訊科學博士學位，研究內容為老鼠導航行為的數理模型。2004年~2016年在沖繩科學技術大學院大學擔任神經計算單元實驗小組負責人，主要研究如何通過強化學習模型解釋老鼠的選擇行為和腦活動。
2017年入職Progress Technologies株式會社，研究人工智慧的產業應用。
興趣是用瓦楞紙板做手工藝品。

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