內文簡介
＜內容簡介＞

這本書針對對自然語言處理技術感興趣的讀者，提供了系統化的LLM應用程式開發指南。
全書分為11章，從LLM基礎知識開始，透過LangChain這個開放原始碼框架為讀者解讀整個LLM應用程式開發流程。
第1~2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。
從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模組，包括模型I/O、資料增強、鏈、記憶等，透過大量程式範例讓讀者了解其原理和用法。
第9章透過建構PDF問答程式，幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。
第10章則介紹整合，可拓寬LangChain的用途。
第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論，如Transformer模型等。
本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線，引導讀者一步一步掌握LLM應用程式開發流程，適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程式開發者閱讀。

【本書看點】
 吳恩達親自教學的LangChain套件詳解
 市面第一本中文書操控LLM
 模型I/O模組，RAG模組，鏈的概念
 Chat對應的重心 - 記憶模組
 實際執行鏈的角色 – Agent模組
 回呼處理器
 PDF、TXT、WIKI、網頁、OFFICE各種文件載入
 向量資料庫的概念

＜作者簡介＞

李特麗
LangChain中文網聯合創始人，優秀的軟體工程師。曾翻譯LangChain、OpenAi、Milvus等AI開發三件套的中文文檔，幫助中國開發者快速上手AI開發。

康軼文
LangChain中文網創始人，2005年從個人站長做起，成為第一代SEO「大神」；2012年轉型移動互聯網營銷，成為中國Apple Ads代理商，獲得蘋果千萬美元授信；2022年轉型月付制AI數位員工全托管服務，是一位經驗豐富的數位員工和人工智慧應用專家。

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