內文簡介
TensorFlow認證考試最佳參考書
附解說檔及練習題400題
|本書專為有志於認證考試或想深入了解人工智慧原理者而設計|
提供大量的習題及解說(超過400個),同時深入解說神經網路的運作原理,無論是初學者或進階者都適合閱讀。
|繪製獨門的示意圖|
利用Excel的工作表來展示各種演算法的運算過程,將抽象概念具體化。
|詳細解說損失函數、 激發函數、優化器、標籤編碼、單熱編碼、正規化、標準化、學習率、正向傳播、反向傳播及梯度下降法等機器學習的基礎觀念,以厚植人工智慧的實力|
這些觀念是開發人工智慧軟體的關鍵,也是一般學子最難搞懂的部分,本書以問答集的形式呈現,共計41個主題,例如:為何要使用交叉熵函數來計算誤差?如何選擇激發函數?如何建構孿生神經網路?何謂梯度消失與梯度爆炸?如何使用自注意力機制?
【目標讀者】
✔各級學校的學生。
✔有志於認識人工智慧及參加認證考試的各界人士。- 作者簡介
陳鴻敏
本書作者畢業於中興大學,歷任台塑、三光及中華航空公司等要職,長期從事於管理制度之設計與電腦系統的開發,熟悉各種電腦語言,著有《Excel分析與資料庫整合應用》、《Visual Basic開發應用系統的十堂課》、《R語言的資料採礦導引》等書,並於2021年通過TensorFlow開發者認證考試。目錄|Chapter 01| 神經網路之概念
1.1 神經網路模型簡介
1.2 神經網路模型運作解析
1.3 模型訓練的資訊
1.4 神經網路工作程序
1.5 應考須知
1.6 如何使用本書範例檔
|Chapter 02| 結構化資料的分類辨識
2.1 傳統的分類辨識方法
2.2 神經網路模型的分類辨識方法
|Chapter 03| 迴歸分析
3.1 傳統迴歸分析法
3.2 神經網路模型在簡單迴歸分析的用法
3.3 神經網路模型在多元迴歸分析的用法
|Chapter 04| 圖像辨識
4.1 圖像基本原理
4.2 圖片及影片的基本操作
4.3 傳統圖像辨識法的缺點
4.4 卷積神經網路說明
4.5 在TensorFlow中使用卷積層
4.6 在TensorFlow中使用池化層與展平層
4.7 卷積層與池化層的種類
4.8 開放數據集
|Chapter 05| 圖像資料的擴增
5.1 圖像擴增的意義
5.2 圖像擴增的方法
5.3 圖檔之讀取與分類
5.4 圖像資料產生器的特殊用途之一
5.5 圖像資料產生器的特殊用途之二
|Chapter 06| 預訓練模型的使用
6.1 預訓練模型簡介
6.2 預訓練模型的用法之一
6.3 預訓練模型的用法之二
6.4 預訓練模型的用法之三
6.5 預訓練模型的比較
6.6 遷移學習原理
|Chapter 07| 時間數列預測
7.1 時間數列的類型
7.2 時間數列預測法
7.3 時間數列預測步驟
7.4 時間步與時間數列之切割
7.5 循環神經網路的模式
7.6 循環神經網路之原理
7.7 循環神經網路的關鍵參數
|Chapter 08| 文本分類
8.1 文本處理步驟
8.2 移除停用詞
8.3 斷詞器
8.4 嵌入層與詞向量
8.5 預訓練的詞向量
8.6 文本分類的意義與程序
8.7 文本分類資料集簡介
8.8 文本預訓練模型之運用
8.9 文本分類的進階處理
|Chapter 09| 文本生成
9.1 文本生成概要
9.2 文本預處理
9.3 建構模型兩種
9.4 文本生成自訂函數
9.5 文本生成之斷句
9.6 自然語言處理的新發展
|附 錄|(附錄內容請至博碩官網下載)
附錄A 觀念解析
附錄B Google Colab使用方法
附錄C 範例檔清單_程式結構_套件版本
商品編號:DJAA2V-A900H2IGI
TensorFlow模型解析與範例大全
驚喜優惠
$600
$760
- 登記送
【7-11】單筆滿$350純取貨/取貨付款訂單登記送海鮮披薩兌換券乙張(限量)
付款方式
- 信用卡、無卡分期、行動支付,與其他多種方式
- PChome 聯名卡最高6%,新戶再享首刷禮1000P
出貨
配送
宅配滿$490免運,超取滿$350免運
- 宅配到府(本島/低溫)滿$699免運
- 宅配到府(本島/常溫)滿$490免運
- 超商取貨(常溫)滿$350免運
- 超商取貨(低溫)滿$699免運
- i郵箱(常溫)滿$290免運
銀行卡、行動支付
優惠總覽
商品評價
商品詳情
相關分類
購物須知
寄送時間 | 全台灣24h到貨,遲到提供100元現金積點。全年無休,週末假日照常出貨。例外說明 |
---|---|
送貨方式 | 透過宅配送達。除網頁另有特別標示外,均為常溫配送。 消費者訂購之商品若經配送兩次無法送達,再經本公司以電話與Email均無法聯繫逾三天者,本公司將取消該筆訂單,並且全額退款。 |
送貨範圍 | 限台灣本島與離島地區註,部分離島地區包括連江馬祖、綠島、蘭嶼、琉球鄉…等貨件,將送至到岸船公司碼頭,需請收貨人自行至碼頭取貨。注意!收件地址請勿為郵政信箱。 註:離島地區不配送安裝商品、手機門號商品、超大材商品及四機商品。 |
售後服務 | 缺掉頁更換新品 |
執照證號&登錄字號 | 本公司食品業者登錄字號A-116606102-00000-0 |
關於退貨
- PChome24h購物的消費者,都可以依照消費者保護法的規定,享有商品貨到次日起七天猶豫期的權益。(請留意猶豫期非試用期!!)您所退回的商品必須回復原狀(復原至商品到貨時的原始狀態並且保持完整包裝,包括商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性)。商品一經拆封/啟用保固,將使商品價值減損,您理解本公司將依法收取回復原狀必要之費用(若無法復原,費用將以商品價值損失計算),請先確認商品正確、外觀可接受再行使用,以免影響您的權利,祝您購物順心。
- 如果您所購買商品是下列特殊商品,請留意下述退貨注意事項:
- 易於腐敗之商品、保存期限較短之商品、客製化商品、報紙、期刊、雜誌,依據消費者保護法之規定,於收受商品後將無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
- 影音商品、電腦軟體或個人衛生用品等一經拆封即無法回復原狀的商品,在您還不確定是否要辦理退貨以前,請勿拆封,一經拆封則依消費者保護法之規定,無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,一經您事先同意後始提供者,依消費者保護法之規定,您將無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
- 組合商品於辦理退貨時,應將組合銷售商品一同退貨,若有遺失、毀損或缺件,PChome將可能要求您依照損毀程度負擔回復原狀必要之費用。
- 若您需辦理退貨,請利用顧客中心「查訂單」或「退訂/退款查詢」的「退訂/退貨」功能填寫申請,我們將於接獲申請之次日起1個工作天內審核您的退貨要求,通過審核後將以E-mail回覆通知您,並將委託本公司指定之宅配公司,在5日內前往取件。請您備妥原商品及所有包裝及附件,以便於交付予本公司指定之宅配公司取回(宅配公司僅負責收件,退貨商品仍由特約廠商進行驗收),宅配公司取件後會提供簽收單據給您,請注意留存。
- 退回商品時,請以本公司或特約廠商寄送商品給您時所使用的外包裝(紙箱或包裝袋),原封包裝後交付給前來取件的宅配公司;如果本公司或特約廠商寄送商品給您時所使用的外包裝(紙箱或包裝袋)已經遺失,請您在商品原廠外盒之外,再以其他適當的包裝盒進行包裝,切勿任由宅配單直接粘貼在商品原廠外盒上或書寫文字。
- 若因您要求退貨或換貨、或因本公司無法接受您全部或部分之訂單、或因契約解除或失其效力,而需為您辦理退款事宜時,您同意本公司得代您處理發票或折讓單等相關法令所要求之單據,以利本公司為您辦理退款。
- 本公司收到您所退回的商品及相關單據後,經確認無誤,次日起3~7工作日內退款,退款日當天會再發送E-mail通知函給您。