內文簡介
＜內容簡介＞

在 ChatGPT 和各種 AIGC 應用發光發熱之際，
你是不是驚覺：怎麼 AI 已經離我這麼近了！
其實，AI 一直都在，只是默默地在背後運作，
然而許多人不認識 AI，因而有許多神話或恐懼的想法。

▌如果你是上班族：
看到媒體、新聞反覆報導，
一面說 AI 多厲害，一面又說 AI 會造成失業，
到底 AI 是甚麼？對你的工作有甚麼幫助或影響？
有危機意識的你該如何擺脫宿命？

▌如果你是新鮮人或轉職者：
懂不懂 AI，可能直接影響未來求職的競爭力。
當企業對 AI 求才若渴，你的履歷會需要多點 AI 來加分！
不過之前學校教的不多，網路資源看得似懂非懂，
想要獲得企業青睞，該從何下手？

▌如果你是家長：
這一代年輕人就是 AI 原生族群，AI 勢必伴隨著他們成長，
而 AI 所帶來的正面或負面影響是避無可避，
想要消弭可能發生的科技代溝，該怎麼預防？
-
AI 時代已然揭開序幕，
要在這個時代生存，你需要對 AI 有基本素養，
首要認識 AI、知道 AI 的能耐與限制，
然後懂得運用 AI，提高效率、彌補自身不足，
才不會被改革的浪潮所淹沒。

有感於一般大眾對於 AI 的認識有限，就算詳讀許多相關資料，
單憑書籍、網路文章的隻字片語，難以對 AI 有深刻體悟。
作者將人工智慧看似艱澀難懂的知識，
經由淺顯易懂的觀念講解，搭配 40 個零基礎也能玩的實作，
化為大家都「看得懂、說得出、做得到」的 AI 素養。
沒有程式、沒有數學的學習門檻，
帶領你無痛體驗生成式 AI、機器學習、深度學習、
自然語言處理、電腦視覺辨識...等各種 AI 技術，
不懂程式的你，也可以親手訓練 AI、掌握 AI，
讓 AI 成為你的神助手！

★本書特色：

\ 一看就懂的 AI 最強入門書 /
貼近科技脈動，跟上 AI 人工智慧技術發展的腳步，吸收新知不落伍！
● 生成式 AI (Generative AI)
● 機器學習 (Machine Learning)
● 深度學習 (Deep Learning)
● 卷積神經網路 (CNN)
● 循環神經網路 (RNN)
● 電腦視覺 (Computer Vision)
● 自然語言處理 (NLP)
● 聊天機器人 (Chatbot)
● 人工智慧道德與倫理

\ No Code, No Math！/
40 個零基礎、可以深入體驗 AI 細節的活動實驗
- 跟 AI 協作，配合音樂作畫
- 邊玩邊學，看懂生成式 AI 的門道
- 打造喵星人的機器學習識別模型
- 看電腦怎麼自己玩 Flappy Bird 遊戲
- 虛擬路況體驗 AI 道德判斷的取捨
- 從點餐機器人看 Chatbot 的運作
- 用 AI 幫你寫故事
- 跟著 AI 學畫畫
- AI 眼動操控體驗
- 捷運車廂的電腦視覺應用
- 隨手塗鴉一秒生成照片
- 神經元運作的動態圖解實驗
- 人臉 (物品) 偵測與情緒判讀
其他還有尋找威利、海洋淨化、風格轉換...等有趣兼具實用的活動，
以及各式補充的延伸學習知識，豐富資源等你來體驗！

★專家推薦：

王年燦｜致理科技大學創新設計學院教授兼院長
林仁智｜國立臺北教育大學數位科技設計系教授兼系主任
林筱玫｜台灣人工智慧協會執行長
區國良｜國立清華大學學習科學與科技研究所教授
張一偉｜凡甲科技總經理
張維元｜「資料科學家的工作日常」版主
(以上依照姓名筆畫順序排列)

★目錄：

▌第 1 章什麼是人工智慧 ▌
1-1 AI 在生活中的一天
活動：Bing Chat 搜尋、聊天、繪圖全都行
1-2 人類智慧與人工智慧
活動：尋找威利
1-3 人類智慧與人工智慧是競爭還是合作？
活動：用音樂作畫
活動：你的眼睛會說話
1-4 人工智慧類型

▌第 2 章 AI 能做什麼？AI 不能做什麼？ ▌
2-1 人工智慧發展史
2-2 人工智慧的影響
活動：跟 kuki 聊天
活動：語音辨識
活動：臉部辨識
2-3 人工智慧擅長與不擅長的領域
活動：教 AI 認識水果
活動：讓 AI 修復照片
2-4 AI 如何運作
傳統程式與機器學習的差異
活動：攝氏轉華氏 - 傳統程式方式
活動：攝氏轉華氏 - 機器學習方式
活動：限時塗鴉 (Quick,Draw!)
2-5 讓我們開始進入 AI 世界吧

▌第 3 章機器學習 ▌
3-1 什麼是機器學習
3-2 機器學習如何工作
活動：教機器認識貓
3-3 機器學習三大類型
活動：利用決策樹教電腦分類
活動：小鳥學飛
活動：影像辨識操作
3-4 動手做做看：影像辨識– 貓還是狗？

▌第 4 章深度學習 ▌
4-1 什麼是深度學習
4-2 深度學習的重要核心 - 神經網路 (Neural Network)
4-3 神經網路如何工作
活動：單個神經元工作方式
活動：多個神經元工作方式
活動：用 AI 玩剪刀、石頭、布
活動：將照片變成塗鴉
4-4 動手做做看：TensorFlow Playground

▌第 5 章卷積神經網路 ▌
5-1 卷積神經網路的由來
5-2 什麼是卷積神經網路
5-3 卷積神經網路架構
活動：在瀏覽器中輕鬆學習卷積神經網路
活動：利用 CNN 進行塗鴉識別
5-4 卷積神經網路應用

▌第 6 章遞迴神經網路 ▌
6-1 序列性資料
6-2 什麼是遞迴神經網路
6-3 循環神經網路架構
6-4 循環神經網路類型
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅰ
活動：讓 AI 陪你一起畫畫 Ⅱ

▌第 7 章電腦視覺 ▌
7-1 什麼是電腦視覺 (Computer Vision)
7-2 電腦視覺如何工作
7-3 電腦視覺任務
活動：Google Vision AI
7-4 電腦視覺應用 (Applications)
7-5 動手做做看
活動：物體偵測 –「捷運搭乘守則」
活動：臉部辨識 –「猜猜我的年紀」

▌第 8 章自然語言處理 ▌
8-1 什麼是自然語言處理 (NLP)
8-2 自然語言處理如何工作
8-3 自然語言處理應用 (Applications)
8-4 動手做做看
活動：情感分析
活動：單字聯想遊戲 Semantris
活動：文字辨識 –「智慧教室」

▌第 9 章聊天機器人 (Chatbot) ▌
9-1 什麼是聊天機器人
9-2 聊天機器人如何工作
9-3 聊天機器人應用
9-4 動手做做看
活動：簡易餐廳聊天機器人
活動：智慧化餐廳聊天機器人
活動：ChatGPT 與 DALL•E 2

▌第 10 章生成式人工智慧 ▌
10-1 什麼是生成式 AI(Generative AI)
10-2 生成式 AI 如何工作
10-3 生成式 AI 應用 (Applications)
活動：用 AI 創作故事
活動：此人不存在
活動：AI 風格圖像變變變

▌第 11 章人工智慧道德與社會影響 ▌
11-1 偏見 (Bias)
11-2 隱私 (Privacy)
11-3 問責制 (Accountability)
11-4 工作 (Job)
11-5 動手做做看
活動：保護海洋的人工智慧 (AI for Oceans)
活動：道德機器 (Moral Machine)
11-6 人工智慧的演變及未來

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