內文簡介
＜內容簡介＞

輕鬆使用Python程式，有效簡化處理Excel繁瑣數據，提高日常工作效率
➟徹底了解Python × Excel整合應用技巧
➟大幅提升資料分析工作效率
➟輕鬆製作圖表及報表的商業需求
➟快速自動化實作樞紐分析、圖表、列印

本書係針對Python × Excel各種資料分析應用的需求，以主題分類的方式，提供大量實用技巧的程式範例，全書完整且詳實介紹如何結合Python語法實作Excel資料運算、格式化、自動化、篩選、排序、彙總、分組、樞紐分析、視覺化圖表…等整合性應用，絕對是學習Python及Excel整合應用的關鍵必修課程，藉助書中所提供的194個實戰例，必能充份滿足以Python語言實作Excel來進行高效率資料分析的工作。

【你將學會】
✔工作表、儲存格欄(列)自動化
✔資料運算與篩選排序
✔彙總分組和樞紐分析
✔圖表、報表列印
✔工作表串接、合併與拆分

★目錄：

第01章 Python資料分析實用模組與套件
1-1 認識模組與套件
1-2 常見資料分析內建模組
1-3 常見資料分析外部模組

第02章活頁簿自動化操作
2-1 活頁簿新建、開啟與儲存
2-2 取得檔名與重新命名
2-3 活頁簿保護與加密
2-4 檔案搜尋與檔案格式轉換
2-5 活頁簿整理與分類

第03章工作表自動化操作
3-1 工作表名稱取得與命名
3-2 工作表新增、複製與刪除
3-3 工作表拆分
3-4 工作表隱藏
3-5 其他工作表實用操作

第04章儲存格、欄（列）自動化操作
4-1 儲存格基本操作
4-2 列高與欄寬
4-3 欄列範圍的選取
4-4 插入空白欄、列
4-5 刪除空白欄（列）及刪除數值
4-6 新增資料列及資料欄
4-7 其他儲存格、欄列實用技巧

第05章以Python實作資料匯入與整理
5-1 資料匯入
5-2 資料讀取與取得資訊
5-3 資料整理前置工作
5-4 取代資料
5-5 索引設定

第06章以Python實作資料運算、排序與篩選
6-1 資料的運算
6-2 資料的排序
6-3 資料篩選
6-4 其他資料操作技巧

第07章以Python實作儲存格格式設定
7-1 儲存格-字型、色彩、欄寬、對齊方式
7-2 合併儲存格
7-3 格式化設定

第08章以Python實作資料彙總、分組與樞紐分析
8-1 資料分組統計與彙總
8-2 實作互動式樞紐分析表

第09章以Python實作視覺化圖表—使用matplotlib及openpyxl
9-1 長條圖、橫條圖與新增圖表元件
9-2 直方圖
9-3 折線圖
9-4 圖形圖
9-5 散佈圖
9-6 泡泡圖
9-7 雷達圖
9-8 區域圖
9-9 其他實用的圖表技巧

第10章以Python實作視覺化圖表—使用pyecharts
10-1 直條圖
10-2 文字雲
10-3 儀錶板
10-4 水球圖
10-5 漏斗圖

第11章以Python全自動化執行列印工作
11-1 活頁簿及工作表列印
11-2 實戰特殊列印技巧

第12章以Python實作工作表串接、合併與拆分
12-1 兩表格有共同鍵的橫向連接
12-2 具共同鍵的4種連結方式
12-3 沒有共同鍵的橫向連接
12-4 兩表格的縱向連接
12-5 其他合併與拆分的實用技巧

附錄A Python程式語言快速入門
A-1 Python的入門基礎
A-2 基本資料處理
A-3 輸出print與輸入input
A-4 運算子與運算式
A-5 流程控制
A-6 序列資料型別
A-7 函數

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Python × Excel的12堂關鍵必修課：資料分析自動化的194個高效實戰例

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