商品編號:DJAA2V-A900F36ST
文科生也學得會!資料科學 ✕ 機器學習實戰探索:使用 Excel
$435
$550
折價券
- 資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字,
- 引發的學習熱潮從未間斷,
- 如果您正尋找資料科學、AI 的入門書,本書就是您的 Mr. Right!
- P幣
全盈+PAY 單筆滿1200回饋80P幣(限量)
- 登記送
11/01-11/07【加碼送300P幣-資格登記B】百貨指定單筆滿$1500 即可進行登記
- 登記送
【OK】單筆滿$1純取貨/取貨付款訂單登記送OK購物金50元(限量)
付款方式
- 信用卡、無卡分期、行動支付,與其他多種方式
- PChome 聯名卡最高6%,新戶再享首刷禮1000P
出貨
配送
宅配滿$490免運,超取滿$350免運
- 宅配到府(本島/低溫)滿$699免運
- 宅配到府(本島/常溫)滿$490免運
- 超商取貨(常溫)滿$350免運
- 超商取貨(低溫)滿$699免運
- i郵箱(常溫)滿$290免運
銀行卡、行動支付
優惠總覽
商品詳情
作者: | |
ISBN: | 9789863127116 |
出版社: | |
出版日期: | 2022/06/10 |
內文簡介
- <內容簡介>
資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字,引發的學習熱潮從未間斷,如果您正尋找資料科學、AI 的入門書,本書就是您的 Mr. Right!
【獨家資料科學 5 步驟,記牢、做熟這 5 步就夠了!】
只要上網 google "資料料學" 一定會發現,出現的關鍵字實在超級廣,包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等,這麼雜到底怎麼開始?總不可能通通碰過一輪?!
初學者看這本最適合!本書大聲告訴您:「資料科學沒那麼複雜!」,只要跟著書中精心設計的「資料科學 5 步驟」,記牢、做熟這 5 步就夠了!
問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析
【用 Excel 輕鬆實作機器學習,跟複雜的程式說掰掰!】
機器學習 (Machine Learning) 是資料科學實作非常重要的一環,很多書都告訴您必須碰程式,這也讓非 IT 背景的初學者相當苦手,本書正是程式苦手者的超級救星!Excel 是多數人都很熟悉的工具,這本書能讓各種不同學習背景和工作性質的讀者受惠,再也不限 IT 背景才能學。
再者,用程式來實作機器學習雖然「省事」,卻也「省略很多事」,若沒有自己細心研究,可能連資料集長什麼樣子都模模糊糊;而在訓練機器學習模型時也是一樣,程式往往把模型封裝成內部在做什麼都神神祕祕的黑盒子,三兩下就告訴您「模型訓練好了!」,到頭來只能虛虛地感覺自己「好像」學會了。
反觀 Excel 除了易學,還多了能細細觀察模型內部運作細節的優點!首先,數據資料都清清楚楚攤在儲存格上,再也不是看不到摸不到!而本書所介紹的【線性迴歸】、【KNN】、【K-Means】、【深度學習】等機器學習演算法,只需用到簡單幾個的 Excel 函數就可以輕鬆操作,讀者可以觀察公式清楚看出模型各階段的數據是怎麼算出來的;最後,書中各模型的工作表佈局和配色也都經過精心安排,希望透過種種設計讓讀者更容易掌握模型細部的運作細節!
★本書特色:
□ 用最熟悉的 Excel 馬上可以動手做!
□ 精心設計豐富插圖,每一頁都有感!
□ 零數學公式、統計符號,輕鬆學會資料科學、機器學習!
□ 機器學習實戰演練:線性迴歸分析、KNN 分類、K-Means 分群、深度學習分類
□ 範例滿載!一次不熟換個範例多 run 幾次保證讓您會!
★目錄:
Ch01 浪漫的資料科學
Ch02 資料科學實作平台:試算表就 Go!
Ch03 初探資料科學:取得資料、資料處理、資料視覺化
Ch04 資料科學的探索性分析
Ch05 資料科學 Level UP!認識機器學習演算法
Ch06 機器學習實戰 (一):線性迴歸分析做趨勢預測
Ch07 機器學習實戰 (二):KNN 做分類
Ch08 機器學習實戰 (三):K-means 做分群
Ch09 深度學習實戰:MLP 做分類
相關分類
購物須知
寄送時間 | 全台灣24h到貨,遲到提供100元現金積點。全年無休,週末假日照常出貨。例外說明 |
---|---|
送貨方式 | 透過宅配送達。除網頁另有特別標示外,均為常溫配送。 消費者訂購之商品若經配送兩次無法送達,再經本公司以電話與Email均無法聯繫逾三天者,本公司將取消該筆訂單,並且全額退款。 |
送貨範圍 | 限台灣本島與離島地區註,部分離島地區包括連江馬祖、綠島、蘭嶼、琉球鄉…等貨件,將送至到岸船公司碼頭,需請收貨人自行至碼頭取貨。注意!收件地址請勿為郵政信箱。 註:離島地區不配送安裝商品、手機門號商品、超大材商品及四機商品。 |
售後服務 | 缺掉頁更換新品 |
執照證號&登錄字號 | 本公司食品業者登錄字號A-116606102-00000-0 |
關於退貨
- PChome24h購物的消費者,都可以依照消費者保護法的規定,享有商品貨到次日起七天猶豫期的權益。(請留意猶豫期非試用期!!)您所退回的商品必須回復原狀(復原至商品到貨時的原始狀態並且保持完整包裝,包括商品本體、配件、贈品、保證書、原廠包裝及所有附隨文件或資料的完整性)。商品一經拆封/啟用保固,將使商品價值減損,您理解本公司將依法收取回復原狀必要之費用(若無法復原,費用將以商品價值損失計算),請先確認商品正確、外觀可接受再行使用,以免影響您的權利,祝您購物順心。
- 如果您所購買商品是下列特殊商品,請留意下述退貨注意事項:
- 易於腐敗之商品、保存期限較短之商品、客製化商品、報紙、期刊、雜誌,依據消費者保護法之規定,於收受商品後將無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
- 影音商品、電腦軟體或個人衛生用品等一經拆封即無法回復原狀的商品,在您還不確定是否要辦理退貨以前,請勿拆封,一經拆封則依消費者保護法之規定,無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
- 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,一經您事先同意後始提供者,依消費者保護法之規定,您將無法享有七天猶豫期之權益且不得辦理退貨。
- 組合商品於辦理退貨時,應將組合銷售商品一同退貨,若有遺失、毀損或缺件,PChome將可能要求您依照損毀程度負擔回復原狀必要之費用。
- 若您需辦理退貨,請利用顧客中心「查訂單」或「退訂/退款查詢」的「退訂/退貨」功能填寫申請,我們將於接獲申請之次日起1個工作天內檢視您的退貨要求,檢視完畢後將以E-mail回覆通知您,並將委託本公司指定之宅配公司,在5個工作天內透過電話與您連絡前往取回退貨商品。請您保持電話暢通,並備妥原商品及所有包裝及附件,以便於交付予本公司指定之宅配公司取回(宅配公司僅負責收件,退貨商品仍由特約廠商進行驗收),宅配公司取件後會提供簽收單據給您,請注意留存。
- 退回商品時,請以本公司或特約廠商寄送商品給您時所使用的外包裝(紙箱或包裝袋),原封包裝後交付給前來取件的宅配公司;如果本公司或特約廠商寄送商品給您時所使用的外包裝(紙箱或包裝袋)已經遺失,請您在商品原廠外盒之外,再以其他適當的包裝盒進行包裝,切勿任由宅配單直接粘貼在商品原廠外盒上或書寫文字。
- 若因您要求退貨或換貨、或因本公司無法接受您全部或部分之訂單、或因契約解除或失其效力,而需為您辦理退款事宜時,您同意本公司得代您處理發票或折讓單等相關法令所要求之單據,以利本公司為您辦理退款。
- 本公司收到您所提出的申請後,若經確認無誤,將依消費者保護法之相關規定,返還您已支付之對價(含信用卡交易),退款日當天會再發送E-mail通知函給您。