內文簡介
＜內容簡介＞

不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！

從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！

活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！

‧快速上手基礎的 Python 語言
‧圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識
‧設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化
‧爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料
‧進行資料分析與視覺化圖表
‧學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測
‧打造 AI 車牌辨識系統
‧建立 LINE BOT 聊天客服機器人
‧活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件
‧提供每章習題及範例程式資源

適用讀者
✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者
✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材

★本書特色：

本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。

另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。

★目錄：

第一篇　Python 程式設計「超」入門
CH 01：Python 基本語法
1-1 認識 Python 語言
1-2 變數
1-3 指定敘述
1-4 資料型別
1-5 輸入與輸出
1-6 運算子與運算式

CH 02：流程控制
2-1 認識流程控制結構
2-2 關係與邏輯運算子
2-3 選擇結構
2-4 重複結構
2-5 在重複結構使用 else 程式區塊

CH 03：字串與容器型別
3-1 字串
3-2 串列
3-3 元組
3-4 字典
3-5 字串與容器型別的運算子

CH 04：函式、模組、檔案與例外處理
4-1 Python 函式
4-2 在 Python 程式使用模組
4-3 檔案操作和路徑處理
4-4 文字檔案讀寫
4-5 例外處理程式敘述

第二篇　Python 應用「超」實務：影片剪輯和影像處理
CH 05：應用實務：PIL 影像處理與 Tkinter 視窗介面
5-1 PIL 影像處理
5-2 Tkinter 建立視窗 GUI 介面
5-3 生活應用：在 Tkinter 視窗顯示圖片
5-4 生活應用：在影像套用濾鏡特效

CH 06：應用實務：Webcam 攝影機與影片剪輯
6-1 OpenCV 安裝與基本使用
6-2 OpenCV 影片處理與 Webcam
6-3 MoviePy 影片剪輯與浮水印文字
6-4 生活應用：互相轉換影片與圖檔
6-5 生活應用：使用 OpenCV 建立遠端監控的串流視訊

CH 07：應用實務：OpenCV 電腦視覺庫與 OCR 文字辨識
7-1 OpenCV 影像預處理
7-2 從網路取得影像和註記影像
7-3 Tesseract-OCR 將影像轉文字
7-4 OpenCV 文字區域偵測
7-5 生活應用：OpenCV+Tesseract-OCR 車牌辨識

第三篇　Python 應用「超」實務：辦公室自動化
CH 08：應用實務：Word 與 Excel 的 Office 自動化
8-1 Word 文件自動化
8-2 Excel 試算表自動化
8-3 生活應用：調整所有 Word 標題文字的樣式與對齊
8-4 生活應用：將 CSV 轉換成 Excel 試算表
8-5 生活應用：合併多個 Excel 試算表

CH 09：應用實務：批次處理檔案操作與搜尋自動化
9-1 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化
9-2 使用正規表達式
9-3 生活應用：批次重新命名和移動檔案
9-4 生活應用：多媒體檔案操作自動化
9-5 生活應用：在多文字檔和 Word 檔案搜尋關鍵字

CH 10：應用實務：Windows 視窗與瀏覽器自動化
10-1 使用 APScheduler 建立自動排程
10-2 PyAutoGUI 的 Windows 視窗自動化
10-3 Playwright 的瀏覽器自動化
10-4 生活應用：自動啟動 Windows 應用程式
10-5 生活應用：自動填寫 HTML 表單

第四篇　Python 應用「超」實務：網路爬蟲、大數據與視覺化
CH 11：應用實務：網路爬蟲與 Open Data
11-1 取得 HTTP 請求的網頁資料
11-2 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料
11-3 Open Data 與 Web API
11-4 JSON 資料處理
11-5 生活應用：擷取 Yahoo! 本周新片資訊
11-6 生活應用：取得 OpenWeatherMap 天氣資料

CH 12：應用實務：網路資料大數據分析
12-1 判斷網頁或下載資料是否有更新
12-2 Python 程式版 Excel – Pandas
12-3 生活應用：取得即時台銀牌告匯率
12-4 生活應用：YouBike 資料下載與分析

CH 13：應用實務：統計圖表的資料視覺化
13-1 認識資料視覺化
13-2 使用 Matplotlib 繪製圖表
13-3 Pandas 資料視覺化 – 使用 YouBike 資料
13-4 生活應用：下載股票資料繪出統計圖表

第五篇　Python 應用「超」實務：AI 人工智慧與資料庫
CH 14：應用實務：AI 物體偵測 OpenCV、MediaPipe 與 CVZone
14-1 OpenCV 人臉偵測
14-2 Google MediaPipe 機器學習框架
14-3 CVZone 電腦視覺套件
14-4 生活應用：辨識剪刀、石頭和布的手勢

CH 15：應用實務：AI 人工智慧 LINE Bot 聊天機器人
15-1 設定 LINE Bot API
15-2 建立 LINE Bot 聊天機器人
15-3 ChatterBot 的 AI 對話訓練
15-4 生活應用：AI 人工智慧 LINE Bot 客服 / 問答機器人

CH 16：應用實務：將取得資料存入資料庫
16-1 認識與使用 MySQL 資料庫
16-2 SQL 結構化查詢語言
16-3 PyMySQL 模組存取 MySQL 資料庫
16-4 生活應用：Pandas 讀取與寫入 MySQL 資料庫
16-5 生活應用：將 YouBike 資料存入 MySQL 資料庫

附錄 A：安裝與使用 Python 開發環境–Anaconda 和 WinPython
（電子書，所有本書內文所提到的附錄 A，請上博碩官網下載）
A-1 在 Anaconda 建立 Python 虛擬環境
A-2 WinPython 整合散發套件
A-3 使用 Thonny 建立 Python 程式
A-4 Python IDLE 整合開發環境的使用
A-5 使用 pip 安裝 Python 套件

＜作者簡介＞

陳會安

現職
專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師

經歷
企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者

資訊技術作家，出版超過 100 本電腦著作，包括：程式設計（C/C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等）、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。

近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。

▌fChart 程式設計教學工具官方網址：https://fchart.github.io/

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