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商品編號:DRADUB-A900JV1U7
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NVIDIA DGX Spark 桌上型AI超級電腦 (GB10/128GB/4TB/DGX)

$164,850
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  • 搭載GB10超級晶片
  • 高達128GB統一共享記憶體
  • 桌上型精巧設計
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商品詳情

  • IDIA DGX Spark Founders Edition搭載GB10超級晶片配備第五代 Tensor Core 技術的 NVIDIA Blackwell GPU高達 128 GB 統一共享記憶體,運算資料即時同步支援多達200B 參數的大型語言模型每秒高達1,000 TOPS 的 效能(FP4 精度) 20 核心高效能 Arm 架構的 NVIDIA Grace CPU最多可達至 4TB NVMe 儲存空間搭配 NVIDIA ConnectX 網路可串接兩台 DGX Spark,擴展至405B 參數模型桌上型精巧設計標準插座供電,即插即用特色與介紹為 而生的全新電腦類型- DGX SparkNVIDIA DGX™ Spark 是全新世代的AI電腦,從核心架構即為 AI 建構與推理運行而設計。搭載NVIDIA GB10Grace Blackwell 超級晶片,DGX Spark 提供高達1,000AI TOPS 的極致效能,滿足高強度AI 工作負載的需求。擁有 128 GB 統一共享記憶體,讓開發者得以順暢實驗微調,或進行先進AI推論工作,支援如DeepSeek、Meta、Google 等領先機構開發的多達200B 參數 AI 模型。透過 NVIDIA ConnectX™ 網路技術,更可串接兩台 DGX Spark 系統,推論高達405B 參數的大型模型。工業級架構,開發者熟悉的體驗DGX Spark 採用與業界 AI 工廠相同的軟體架構,運行NVIDIA DGX (搭載 Ubuntu Linux)並預載最新NVIDIA AI 軟體堆疊。透過NVIDIA NIM 與NVIDIABlueprints 的開發者計劃支援,您可直接使用熟悉的工具如 PyTorch、Jupyter Notebook、Ollama,快速開始原型設計、模型微調與推論。開發完成後,亦可無縫部至 DGX Cloud 或任何加速資料中心與雲端平台,實現本地與雲端運算的無縫銜接。 DeepSeek----328Spark using the NV- and Setup您的桌上有一台 Grace Blackwell工智慧超級電腦人Welcome to NVIDIA DGX Spark

    功能NVIDIA 全方位運算與技術整合涵蓋 GPU、CPU、高速網路與 軟體堆疊NVIDIA GB10 超級晶片透過 NVIDIA Grace Blackwell 架構,釋放高達 1000 TOPS(FP4 精度) 的強大效能。□□□□128GB 統一共享系統記憶體在桌面裝置上開發並測試多達200B 參數 的 AI 模型,盡享大容量統一記憶體所帶來的流暢效能。NVIDIA ConnectX 高速網路透過 NVIDIA ConnectX 高速網路技術,可串接 NVIDIADGX Spark 系統,支援多達405B 參數 的AI 模型推論與運行。NVIDIA AI 軟體堆疊完整支援生成式 AI 的全方位平台,內建各式工具、框架、函式庫與預訓練模型,助您快速啟動開發與部署。工作負載全面加速您的 AI 工作流程

    DGX Spark 將 超級運算效能濃縮於精巧機身,完美適用於開發者、研究人員與資料科學家,輕鬆應對各類高強度 工作負載。NVIDIA原型設計開發、測試並驗證人工智慧模型和應用程式。 NVIDIA 軟體堆疊驅動,打造堅實 開發平台。NVIDIA DGX Spark 採用 NVIDIA 全套 AI 軟體堆疊,為開發者提供穩健的平台,用於建構、測試與驗證 AI 模型及AI 強化應用程式。完成模型微調或部署後,亦可無縫擴展 NVIDIA DGX Cloud,或其他支援 NVIDIA 加速技術的資料中心與雲端環境。微調微調多達 700 億個參數的AI 模型。透過 NVIDIA DGX Spark 微調預訓練模型,可進一步提升模型效能。憑藉 128GB 統一系統記憶體,支援多達700億參數 的模型微調,讓您依據特定應用需求,打造專屬且高效的 AI 解決方案。output.cumulative_logprob = tensors.cum_log_probs[ src_idx]if tensors.log_probs is not Noneoutput._last_logprobs_len = len(output.logprobs)output.logprobs = tensors.log_probs[src_idx]assert len(output.logprobs) == output.lengthif tensors.generation_logits is not None:output.generation_logits = tensors.generation_logits[src_idx, :output.length]if self._done:if response.finish_reasons[src_idx] == tllm.FinishReason.END_ID:output.finish_reason = stop response.finish_reasons[src_idx] == tllm.FinishReason.STOP_WORDS:_output.finish_reason = stopfor stop_reason, stop_ids in self.sampling_params._get_stop_reasons_and_words ():if output.token_ids[-len(stop_ids):] == stop_ids:output.stop_reason = stop_reasonif not self.sampling_params.include_stop_str_in_output:output.token_ids = output.token_ids[:-len(stop_ids)]

    breakelif response.finish_s[src_idx] = tllm.Finisheason.LENGTH: finish reason = 推論利用多達2000億個參數的AI 模型測試驗證及推論。搭載支援 FP4 的第五 Tensor Cores,提供高達 1,000TOPS 的 AI 運算效能,結合128GB 系統記憶體,可加速最新 AI 模型的推論流程,從測試、驗證到部署,全程皆可 NVIDIA DGX Spark 上流暢完成。 DASHBOARDSDATA MANAGER EDITORTrip (size) and Tip (color) Amounts Dropf LocationRidgefield Lee ParkRidgefield ParkFairviewWest New York City RNYC of Average Tip and Fare Amounts Time Fare Amount Trip Distancetrip Predicted Amount Actual Fare Amount資料科學利用 NVIDIA RAPIDS 加速端對端資料科學工作流程。從資料準備、訓練、推論到部署,全程透過 NVIDIA DGXSpark 上的 NVIDIA RAPIDS 實現無需修改程式碼的加速開發。透過熟悉的 API 介面,輕鬆加速現有工作流程、打造專屬解決方案,並無縫擴展至資料中心或雲端環境。邊緣應用利用包括 Isaac™、Metropolis 等 NVIDIA AI 框架來開發邊緣應用。NVIDIA DGX Spark 是建構機器人技術、智慧城市與電腦視覺解決方案的理想平台。支援 NVIDIA IsaacMetropolis 與 Holoscan 等開發框架,讓開發者能充分發 DGX Spark 的強大效能,加速邊緣應用的開發與部署。

    GX SparkQuick Start GuideDGXNVIDIADGXDSpark34NVIDIA DGX Spark1 NVIDIA DGX Spark2 快速入門指南 電源轉接器 電源線

規格說明
類型
DIY電腦
款式
迷你桌機
容量
4TB SSD
晶片
其他顯卡
處理器
其他處理器
系統
其他作業系統
記憶體
128GB
備註
※以上規格資料若有任何錯誤，以原廠所公佈資料為準
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