数据科学实战手册（R+Python）（第2版）(Kobo/電子書)

基于R和Python的数据科学项目案例集锦，数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家必读

Key Features

• 通过多个真实的数据分析案例，手把手教读者一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程
• 案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等

Book Description

本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时，本书也是一本优秀的学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程，但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题，生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。 本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。

What you will learn

• 学会并理解在不同平台下安装R和Python的流程和所需环境；
• 在R和Python环境下实现数据获取、数据清洗、数据整理，完成数据分析的准备工作；
• 建立预测模型和探索分析模型；
• 分析模型结果并创建数据报告；
• 尝试多种基于树的方法，建立随机森林；
• 在R中实现初步的数据科学概念；
• 学习探索性数据分析的应用方法，基于树的方法以及随机森林方法等。

Who this book is for

无论你是数据科学的新手，还是有经验的专业人士，你都可以从本书提供的多个实际案例中掌握数据科学的关键概念和利用R、Python进行数据编程的能力。

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