作者: | |
ISBN: | 9787519297695 |
出版社: | |
出版日期: | 2023/01/01 |
內文簡介
所谓另类数据,就其本意,就是非传统数据。目前业内对于另类数据并没有统一的定义,大体上可以理解为有别于传统数据同时有价值的数据和信息。当下越来越多的数据渗入我们的生活中,但是数据本身具有洞见的时候才会有用。随着人工智能和机器学习的发展,我们可以从看似杂乱无章的海量数据中提取特征,云计算的发展也可以有效管理此类数据流,并且高效地训练模型。从国际范围来看,诸多不同类型的另类数据已经应用到与经济相关的很多领域,包括太空中卫星传来的图像,社交媒体上的帖文,大型商场中的客流量等,不一而足,但是中文图书市场尚未有书籍对另类数据进行系统性地讨论和分析,而本书就弥补了图书市场的这个空白。《数字经济系列02-另类数据:理论与实践》共有8章。第1章到第6章详细介绍了另类数据的概念、分类、挑战和风险、应用流程和价值等方面的内容。第7章和第8章则分别介绍了不同类型的另类数据。
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