大數據搜索與探勘及視覺化管理方案—Elastic Stack 5： Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats（第3版）(Kobo/電子書)

隨著大量數據管理技術在各領域的廣泛應用，分布式大數據搜尋、日誌分析與探勘、數據視覺化、集群管理與性能監控等問題正日益受到IT人員的普遍關注。

▎Elasticsearch
Elasticsearch是一款分布式的、開放原始碼搜尋與分析引擎，具有高可靠性、易於管理等諸多優點，能處理結構化、非結構化、時間序列等異構數據。

▎Logstash
Logstash是一款靈活的數據轉換和傳遞的管道，可處理多種資訊來源的日誌、事件、非結構化數據等，並可將處理後的數據輸出到Elasticsearch等多種數據儲存的目的地中。

▎Kibana
Kibana是一款數據視覺化平臺。在數據來源上，它能處理來源於Elasticsearch、Logstash、Elasticsearch for Apache Hadoop and Spark、Beats以及依賴於第三方技術的多種數據形式。

▎X-Pack
Elasticsearch 5.0版本發布後，這些外掛程式全部集成在獨立的X-Pack外掛程式中。X-Pack消除了各種外掛程式因版本不一致等問題而產生的煩惱，只需使X-Pack程式包的版本與Elasticsearch保持一致，即可正常使用。

▎Beats
Beats是Elastic官方推出的一套開放原始碼工具，用於將服務器端不同類型的數據進行解析和轉換，並傳輸到Elasticsearch，也可透過Logstash處理後送入Elasticsearch，眾多第三方企業、工具或協議均擁有自己的專屬Beats。

★本書特色：本書力求反映基於Elastic Stack 5架構的最新成果，內容新穎，強調實踐。可為相關科系的學習和科學研究工作提供幫助，同時對於從事大數據搜尋與探勘、日誌分析、資訊視覺化、集群管理與性能監控的工程技術人員也具有較高的參考價值和工程應用價值。

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