超圖解 資料科學Data Science：數據處理 入門中的入門，強化處理力&判讀力×資料倫理(Kobo/電子書)

身處在資料化社會，
每天都面對排山倒海而來的資訊，我們究竟該如何應對？

　　每天一睜眼，抓起手機一看，又是滿滿當當的資訊浪潮來襲；
　　不僅如此，送小孩上學、到公司工作，下班與家人聊天，
　　我們無時不刻都在與周遭的人分享情報、使用情報。

　　情報「資料化」其實是一門近在你我身旁的科學，

　　在資訊及通訊科技（ICT）高度發展的今日，
　　這樣的時代早已經到來，而且越卷越快速，任何人都無法避免面對這股浪潮。

　　比如什麼是大數據？大數據又該如何運用？運用的倫理界線在哪裡？等等問題，
　　我們的日常周遭充斥著各式各樣的資料。如果少了資料，就連一般的生活都無法順利運作。
　　「資料科學」即是研究現代社會不可或缺的「資料」之科學。

　　「懂資料」並「運用資料」的資料科學知識能力在未來AI世代越來越顯其重要性，
　　本書將在本書的章節中一一介紹，以當代和未來社會中，
　　分析佔據我們生活越來越多時間的「資料處理」的過程，以及我們該用什麼心態和方法面對。

　　本書是一本「入門用的入門書」，使用大量的插畫與圖表進行簡單易懂的解說，
　　讓讀者能夠粗略掌握資料科學的概要。
　　本書不使用困難的公式，因此也很推薦給看到公式就頭痛的人。

名人推薦

**　　了解AI與資料科學的最佳入門書！
　　【學界、業界專業人士好評推薦】**
　　國立高雄大學電機系教授及人工智慧研究中心顧問、前執行長｜吳志宏
　　Google機器學習開發專家 吳柏翰(Jerry Wu)
　　高雄大學特聘教授、財團法人人工智慧法律國際研究基金會執行長 張麗卿
　　翱翔智慧創辦人 張竣貿
　　Google語音助理技能開發者 游紹宏
　　中央研究院資訊創新科技研究中心主任及特聘研究員 黃彥男
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