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- 揮別瑣事、產能倍增 AI工作術 生成式AI不僅是技術革命，更是工作品質的革新。微軟（Microsoft）曾在〈2023工作趨勢指數報告〉指出，64%的工作者感到時間和精力的匱乏，科技進步傾倒了更多的電子郵件、訊息通知，看似事小，但積累起來猶如「數位債務」（digital debt），讓你更忙於庶務。想像找資料、寫信、做簡報、影音、會議紀錄等，都能請它代勞或協助，把心力花在真正重要的事。今天開始，掌握低瑣事、高效率的魔法。 【編者的話】 問題比答案更難的年代 科技媒體《Wired》在2024年2月刊登了一篇輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳的專訪，標題是：〈輝達的硬體正在吃掉世界〉（NVIDIA Hardware Is Eating the World）。文章以問答方式呈現，記者蘿倫．古德（Lauren Goode）有幾個利用ChatGPT的提問，很有意思。 記者說，她採訪前，問了ChatGPT關於黃仁勳的資訊，其中一題目是，他是不是有刺青？答案是有，還講出了細節：「黃仁勳在輝達股價達到100美元時，刺了一個公司logo在身上。因為疼痛感比預期強烈，所以他不太可能再刺了。」 記者追問，「ChatGPT說，你刺青的時候哭了，有嗎？」黃仁勳說，有一點，還建議刺青前，喝點烈酒或止痛藥。 接著，記者又問，「你多久用一次ChatGPT、Bard之類的工具？」「我一直都在用Perplexity，也很喜歡ChatGPT。我幾乎每天都用。」「用來做什麼？」 黃仁勳說，他主要用來做研究，每當想了解一個主題，這些工具可以協助找出框架（framework），他再從這個框架裡，提出更具體的問題。 這就是AI套用在工作上的使用案例（use case）。身為記者或編輯，採訪前，有一個重要的作業環節，是蒐集受訪者相關資料，愈豐富詳盡愈好，既顯示對受訪者的尊重，也展現採訪者的用心。 從前面摘錄的對話可以看出，在資料蒐集上，ChatGPT大有助益，提供的答案切題，速度很快，我不用淹沒在資訊洪流裡，就可以得到想要的訊息。 你想必也注意到，記者為什麼會提一個關於刺青的問題？如果我是提問者，可能就不會有這題，因為我沒有想到。 我認為，這就是AI時代，個人差異化之所在，機器做得到很多事，但是機器做的，是你建議它去做的事情。下指令者的靈感巧思才是關鍵，身為提問者，你的好奇與索求是什麼？ 前述對話裡，我們很容易把重點放Perplexity，畢竟是黃仁勳推薦的嘛！但是試想，OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）會推薦ChatGPT、微軟執行長薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）會建議Copilot，Google執行長桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）會說Gemini⋯⋯不管誰背書了什麼工具，還是要回歸到同樣的問題：你到底想知道什麼？想解決什麼？你怎麼活用工具？你會問問題嗎？你會追問嗎？決定了任何一項工具如何為你所用。 無論談的是AI或生成式AI（generative AI），很多工具或應用日常生活中已經在用，有許多工具或應用正在生成中，未來還有更多工具應用會顛覆我們的工作或生活。想像你的履歷表裡，將來可能要開始勾選你會哪些AI工具，從現在起，就為自己的工作能力reskill和upskill。