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商業周刊_第1948期_20250313

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商品詳情
  • 內文簡介

  • 1%的超級使用者,將掌握99%資源
    1%AI新贏家

    一把冬粉、一尾鬥魚、一杯啤酒、二寶媽和工程師的共同點

    最易被取代的職業、最難用AI的行業
    靠AI事業擴大,還越省力!

    AI超級使用者養成攻略>7款AI工具、4招練功

    「在地共融」成台灣贏家
    迎戰川普化美國
    新台商出列

    【美國大選系列報導Ⅰ】
    (與下期為一套,找地方成標籤即可)

    更保護主義、經濟安全優於成本至上的時代
    美墨5地追蹤:台灣贏的關鍵「全球在地化」

    謀殺之都》電子4哥加碼!墨國廠效能開始追上中國
    鳳凰城台積電基地》一位熱炒店老闆、一群娘子軍逐夢「矽沙漠」
    大咖評美選》和碩、英業達、貿聯、東元為何不怕沒生意?

    封面故事
    一隻鬥魚,讓我們看到AI帶來的兩極世界。
    走進高屏交界的工業區,菖葳國際負責人林彥廷跟我們分享,他如何只花兩年,就扭轉產業六十年遊戲規則的故事。
    眼前,我們看到了一隻又一隻漂亮的鬥魚,但裝著牠們的水族箱上,都標示著不同的QR code。鬥魚單價低、飼養容易,是許多人第一次接觸水族生物的敲門磚,在台灣,每年可銷售數十萬條鬥魚。
    然而,它卻一直陷入低價競爭的惡性循環,進口商從泰國買鬥魚,不分美醜,每隻魚定價都一樣,水族業者叫貨像是開盲盒,買十條鬥魚,扣除破尾、花色不好看者,可能只剩兩條能賣,成本波動很大。
      兩年前,林彥廷心想:為什麼不讓AI幫鬥魚動態定價,讓每條魚適得其所,游進欣賞牠的水族館?
    於是,每隻鬥魚進貨後,他讓機器人拍下影片,以生成式AI分析影片,用業界公認的漂亮鬥魚標準,描述花色、外型,設定標籤;接著,連結到它的AI定價系統,該系統是藉由過往每隻鬥魚的標籤及其銷售紀錄,以熱銷程度定價。
    當各取所需的邏輯被落實後,菖葳的銷量快速成長,系統上線後一年,銷量就成長七倍。
    如今,菖葳的員工們不再需要忙著為幾千條鬥魚拍照,它用十三人就創造近億營收,林彥廷用高出當地行情的薪水、工作四年就配車吸引菁英員工,把「聰明偷懶」掛在嘴邊,而過去一年,他的同業正因為缺工與毛利低,陸續退出這個戰場⋯⋯
    小至鬥魚,大至各行各業,甚至是你我孩子的出路,正因為AI出現兩極化。

     1%超級使用者,將掌握99%的資源
     大者恆大難打破!世界走向AI落差

    世界正從數位落差,走向AI落差(AIDivide)。
    「未來,一%的超級使用者,將掌握九九%的資源與機會。」Google台灣前董事總經理簡立峰口中的超級使用者,指的不只是個人,也是企業,乃至國家。
    比如,英語國家會更強勢。
    聯合國教科文組織報告指出,全球有約七千種語言。但現行AI大型語言模型的訓練,高度依賴從網路上抓取的數據,因而明顯集中在數位化程度高,而且使用人口多的語言,例如英語,進而讓英語系國家在AI競賽中取得優勢。
    反之,一個語言若不為AI模型所認識,則使用該語言能受益於AI的程度就會相對受限,甚至可能被加速邊緣化。
    別小看技術革命帶來的貧富差距。根據統計,電腦與自動化普及化後(一九七三年),最富跟最窮國家的人均收入比是四十四比一,到網路時代(一九九七年),則落差到七十七比一,這次,落差只會再拉大。
    當資源高度集中在少數玩家手上,恐怕也讓這次技術變革,難以竄出下一個Google和Meta。
    被稱為美股七巨頭的蘋果、微軟、Alphabet、亞馬遜、輝達、特斯拉和Meta,合計市值超過十五兆美元,比日本、印度、德國三國加總國內生產毛額(GDP)更高。他們掌握了AI發展最關鍵的資本、算力、人才、數據和應用場景,幾乎可以說是握有全球AI發展的主導權。
    光是幾大巨頭今年AI資本支出分別都高達數百億美元,就是新玩家難以跨入的門檻。和碩董事長童子賢示警,這波AI跟先前的PC和網路時代不同,「恐怕是強者越強,弱者越弱。」(見第五十七頁圖)
    他進一步指出,「個人電腦時代的話,比爾.蓋茲、賈伯斯,可以因為一個創意就顛覆了IBM這種老的大型電腦的結構。」「但目前AI,你有沒有注意到最近兩、三年,(反而是)老的公司市值增加得很快。」
    就算是催生出ChatGPT的OpenAI,估值已經突破一千五百億美元,卻也曾幾度傳出金流危機。這場AI大戰打到現在,在巨頭們的重金追趕下,如今各家AI模型實力基本已難分軒輊。
    缺乏有力商業模式的OpenAI,不同於兩年前被眾人追捧的風光,如今顯得處境艱難。

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