商品編號:DJAA2V-A900HNYF2

台灣之光物件辨識:最新YOLO原理精讀+實戰

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商品詳情
作者:
ISBN:
9786267383841
出版社:
出版日期:
2024/07/18
  • 內文簡介

  • <內容簡介>

    本書共分為四大部分13章,首章介紹了從深度學習時代開始的物件辨識發展,包括R-CNN及YOLO系列,第二章則介紹PASCAL VOC和MS COCO等重要資料集,從第三章到第八章,深入講解YOLO系列從YOLOv1到YOLOv4的發展,包括網路架構、檢測原理和訓練策略等,並提供程式實作的指導,幫助讀者建立對物件辨識任務的全面認識。第九章和第十章,介紹了YOLOX和YOLOv7的技術進展和實現細節,展示了對YOLOv3的改進及新型標籤分配的動態策略。
    第十一章詳細介紹了DETR,這是一種基於Transformer的物件辨識框架,改變了傳統物件辨識的方法。第十二章探討了YOLOF,一種新型的單級物件辨識網路,而第十三章則專注於FCOS,這是一種無先驗框的檢測器,為物件辨識領域帶來新的思路。第四部分重點介紹了大型語言模型的擴充應用和評估。包括與外部工具和知識源連接的LangChain 技術。

    【本書看點】
    ★物件辨識架構淺析
    ★Pascal、COCO資料集詳解
    ★YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3網路介紹及架設、訓練實作
    ★新的YOLO架構YOLOX、YOLOv7網路介紹及架設、訓練實作
    ★DETR網路介紹及架設、訓練實作
    ★YOLOF網路介紹及架設、訓練實作
    ★FCOS網路介紹及架設、訓練實作


    <作者簡介>

    楊建華
    哈爾濱工業大學在讀博士,主要研究方向為基於視覺的目標檢測與人體時空行為分析,長期耕耘于多個知乎專欄(知乎ID:Kissrabbit)。

    李瑞峰
    哈爾濱工業大學教授、機器人研究所副所長,中國人工智能學會智能機器人專業委員會秘書長,黑龍江省機器人學會理事長。
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